Try/Except 대 If/Else: 어떤 접근 방식이 선호됩니까?

Python에서 예외를 처리할 때 개발자는 종종 딜레마에 직면합니다. 유효성을 테스트할지 또는 작업을 시도하고 결과 예외를 처리할지 여부입니다. 이 문서에서는 각 접근 방식의 미묘한 차이를 자세히 살펴보고 의사 결정에 도움이 되는 지침과 예시를 제공합니다.

Try/Except: 예외 수용

PEP 20에 따르면 오류 명시적으로 침묵하지 않는 한 절대로 조용히 통과해서는 안 됩니다. 이는 예외를 처리하기 위해 try/exc 블록을 사용하는 것이 허용될 수 있음을 암시할 수 있지만, catch되는 예외의 특성을 참고하는 것이 중요합니다.

try/exc 접근 방식은 예외가 실제로 예외적인 경우에 유리합니다. 드문 경우에만. 이를 통해 불필요한 조회를 제거하여 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 이는 Python의 EAFP 철학(허가보다 용서를 구하는 것이 더 쉬움)과 일치합니다.

속도 향상 및 깔끔한 코드

시도/제외는 속도를 높일 수 있습니다. - 예외적인 경우가 드물고 발생 여부를 확인하려면 추가 조회가 필요한 경우입니다. 예를 들어 긴 목록 내의 특정 인덱스에 있는 요소에 액세스하려는 시도는 if/else를 사용하여 인덱스가 범위 내에 있는지 확인하는 것보다 try/exc를 사용하는 것이 더 빠릅니다.

게다가 try/exc는 더 깔끔한 코드를 촉진합니다. 여러 조건문을 단일 블록으로 압축하여 가독성을 높이고 줄 수를 줄입니다.

예:

다음 코드 조각을 고려하세요.

# If/else approach
if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'

# Try/except approach
try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'

시도/제외 접근 방식은 더 간결하고, 추가 조회를 피하며, IndexError가 발생할 때만 처리합니다.

결론

try/excess와 if/else는 모두 장점이 있지만, 속도가 향상되거나 코드가 더 깔끔해지거나 예외 가시성을 희생하지 않고 예외 사례를 처리할 때 일반적으로 try/exc가 선호됩니다. 예외를 수용하고 현명하게 사용함으로써 Python 개발자는 강력하고 읽기 쉽고 효율적인 코드를 만들 수 있습니다.