"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
첫 장 > 프로그램 작성 > 다음은 기준에 맞는 몇 가지 제목 옵션입니다. **옵션 1(문제에 집중):** * **Python에서 진정한 불변 객체를 만드는 방법: 기본 이상** **옵션 2(솔루션 강조)

다음은 기준에 맞는 몇 가지 제목 옵션입니다. **옵션 1(문제에 집중):** * **Python에서 진정한 불변 객체를 만드는 방법: 기본 이상** **옵션 2(솔루션 강조)

2024-11-08에 게시됨
검색:202

Here are a few title options that fit the criteria:

**Option 1 (Focus on the Problem):**

* **How to Create Truly Immutable Objects in Python: Beyond the Basics**

**Option 2 (Highlight the Solution):**

* **The Power of namedtuple: Building Immutable Ob

Python의 불변 객체: 기본 솔루션 너머

표준 튜플 클래스가 불변성을 제공하는 반면, 이 문서에서는 불변 객체를 생성하기 위한 고급 기술을 살펴봅니다. 순수 Python 또는 C 확장을 사용합니다.

__setattr__ 재정의: 제한된 접근 방식

한 가지 일반적인 해결책은 setattr 메서드를 재정의하는 것입니다. 그러나 이는 init 함수에서도 속성 설정을 방지합니다. 따라서 모든 시나리오에 적합하지 않을 수 있습니다.

튜플 하위 클래스화: 부분 솔루션

또 다른 접근 방식은 사용자 정의 new[를 제공하여 튜플을 하위 클래스화하는 것입니다. &&&] 속성에 액세스하기 위한 메서드 및 속성입니다. 그러나 이 방법은 self[0] 및 self[1]을 통한 속성 액세스를 완전히 방지하지 못하므로 불편할 수 있습니다.

namedtuple 솔루션: 단순성과 호환성

더 간단하고 강력한 솔루션은 Python 컬렉션 모듈의 명명된 튜플 클래스를 사용하는 것입니다:

Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])
이전 기술과 유사하게 이는 튜플에서 파생된 유형을 생성하고 __slots__을 사용합니다. 여러 가지 장점을 제공합니다:

    더 짧은 코드比hara先的代码更短
  • 피클 및 복사와의 호환성
  • Python 2.6 이상에서 사용 가능

결론

namedtuple 클래스는 Python에서 불변 객체를 생성하는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이는 고급 기술에 대한 실행 가능한 대안이며 직렬화 호환성과 같은 추가 이점을 제공합니다.

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