Pandas Dataframe에서 쉼표로 구분 된 문자열을 별도의 행으로 분할하려면 어떻게해야합니까?
2025-03-25에 게시되었습니다
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sprise.explode () 또는 dataframe.explode () :
사용을 사용하여 여러 가지 방법을 사용할 수 있으며이 메소드는 팬더 0.25.0 이상으로 제공되며 폭발 목록과 유사하게 설계되었습니다. 칼럼. fill_value = '', preserve_index = false) : # ... (구현 세부 사항)
CSV 문자열을 목록으로 변환하는 :
df.explode('column_name')
df.explode('column_name')
df.explode('column_name') df
. str.split ( ',')
df.explode('column_name') 사용자 정의 벡터화 된 접근 :
explod_df = pd.dataframe을 포함하여 여러 열을 처리 할 수 있습니다.
col : np.repeat (x [col] .values, x [lst_col] .str.len ())
x.columns.difference의 col 용 ([lst_col])
}). 할당 (** {lst_col : np.concatenate (x [lst_col] .values)}) [x.columns.tolist ()]
레거시 솔루션 :
. .RESET_INDEX () CSV 문자열을 분할하여 개별 행으로 쌓아 둡니다. 이러한 접근 방식은 Pandas Dataframes에서 쉼표로 구분 된 문자열을 분할하기위한 다양한 옵션을 제공하며 특정 요구 사항 및 성능 고려 사항을 제공합니다.
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