여러 열로 Pandas 데이터프레임 정렬

여러 열로 Pandas 데이터프레임을 정렬하는 것은 데이터 분석에서 일반적인 작업입니다. 'a', 'b', 'c' 열이 있는 데이터프레임을 생각해 보세요. 이 데이터프레임을 'b' 열을 기준으로 오름차순으로 정렬하고 'c' 열을 내림차순으로 정렬하려면 다음 단계를 따르세요.

Pandas 버전 0.17.0부터 정렬 방법은 더 이상 사용되지 않고 sort_values를 사용합니다. 0.20.0 버전부터 정렬 기능이 완전히 제거되었습니다. 그러나 인수와 결과는 변경되지 않습니다.

df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])

더 이상 사용되지 않는 정렬을 사용하는 것과 동등한 방법 방법은 다음과 같습니다:

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

For 예를 들어, 'a' 및 'b' 열에 임의의 정수 값이 있는 데이터 프레임 df1을 고려해 보세요.

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10, 2)), columns=['a', 'b'])

이 데이터프레임을 'a' 기준으로 오름차순 정렬 순서와 'b'를 내림차순으로 지정하면 다음이 제공됩니다. 거짓])

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

   a  b
2  1  4
7  1  3
1  1  2
3  1  2
4  3  2
6  4  4
0  4  3
9  4  3
5  4  1
8  4  1

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending =[참, 거짓])

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

df1.sort(['a', 'b'], 오름차순=[True, False], inplace=True)