"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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Windows에 SciPy를 설치하는 동안 \"Lapack/Blas 리소스를 찾을 수 없습니다\" 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?

2024-11-09에 게시됨
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How to Solve the \

Windows Scipy 설치: Lapack/Blas 오류 극복

Python SciPy 설치 중 "Lapack/Blas 리소스를 찾을 수 없음" 오류 발생 Windows 시스템에서는 실망스러울 수 있습니다. 이 문제는 SciPy가 핵심 기능에 대한 필수 라이브러리를 찾을 수 없을 때 발생합니다. 사전 빌드된 Windows 바이너리를 사용하고 싶은 유혹이 있지만 pip를 통해 SciPy를 설치할 수 있는 안정적인 솔루션이 있습니다.

해결책: 사전 컴파일된 휠 파일 활용

제공된 소스에서 지정된 링크로 이동하세요. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy. 여기에서는 다양한 Windows 구성에 맞게 미리 컴파일된 휠 파일 목록을 찾을 수 있습니다.

특정 Python 버전 및 아키텍처에 맞는 휠 파일을 식별하고 다운로드합니다(예: "scipy-0.16.0- cp27-none-win_amd64.whl"(Python 2.7 및 64비트 Windows용).

다운로드가 완료되면 계속 진행할 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 pip 설치:

pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

SciPy를 시작하기 전에 전제 조건이 충족되었는지 확인

설치하려면 Windows 시스템에서 특정 필수 구성 요소가 충족되었는지 확인하는 것이 중요합니다.

  1. Visual Studio 2015/2013(Python 도구 포함): 설치 중에 Visual Studio를 설치하고 Python 도구를 통합합니다. 설치 프로세스(Visual Studio 2015용).
  2. Python용 Visual Studio C 컴파일러: Microsoft 다운로드 페이지(파일 이름: VCForPython27.msi)에서 컴파일러를 검색합니다.
  3. Python 버전 선택: python.org에서 원하는 Python 버전을 설치합니다(파일 이름 예: python- 2.7.10.amd64.msi).
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