.loc [row_indexer, col_indexer] = value, value, "settingwithcopywarning" 지속됩니다. 이 문제는 .copy () 메소드를 호출하지 않고 다른 데이터 프레임에서 데이터 프레임 슬라이스에 액세스하는 것부터 비롯됩니다.

팬더를 PD로 가져옵니다 d = { 'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]} df = pd.dataframe (data = d) df = 없음 df.loc [0, 'new_column'] = 100

처음에는 경고가 없습니다. 그러나 DF의 하위 집합을 기반으로 새 데이터 프레임을 작성합니다 :

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

new_df = df.loc [df.col1> 2]

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

new_df.loc [2, 'new_column'] = 100

경고를 트리거합니다. 기존의 하위 집합을 기반으로 새 데이터 프레임을 만들 때 .copy () 메소드 dataframe.

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

new_df_copy = df.loc [df.col1> 2] .copy () new_df_copy.loc [2, 'new_column'] = 100

.copy ()를 호출함으로써 값을 수정할 때 경고를 피하고, 서브 세트의 독립적 인 사본을 생성합니다.

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