Pandas DataFrames에서 최대 열 값 행 찾기

문제 설명

Pandas DataFrames의 특정 열 내에서 최대 값에 해당하는 행 식별 Pandas DataFrame은 데이터 분석 및 검색에 중요할 수 있습니다. 그러나 기본 max() 메서드는 최대값만 제공하므로 행 정보가 없습니다.

해결책

pandas idxmax 함수를 입력하세요. 이 문제를 우아하게 해결합니다.

df['column'].idxmax()

예를 들어 "A" 열이 있는 "df"라는 DataFrame에서 다음은 다음과 같습니다. 코드는 "A"에서 가장 높은 값을 가진 행 인덱스를 찾습니다:

df['A'].idxmax()

Historical Context

이전에는 argmax 함수는 0.11 이전의 Pandas 버전에서 비슷한 목적으로 사용되었습니다. 그러나 더 이상 사용되지 않으며 결국 1.0.0에서 제거되었습니다. idxmax 함수가 그 자리를 대신하여 정수 대신 인덱스 레이블을 반환했습니다.

Caveats

고려해야 할 몇 가지 중요한 참고 사항이 있습니다.

• idxmax가 반환합니다. 정수가 아닌 행 레이블. 문자열 인덱스 레이블의 경우 정수 행 위치를 수동으로 가져와야 합니다.
• 이전 버전의 Pandas에서는 행 레이블이 중복되는 경우가 흔하지 않았습니다. 그러나 행 레이블이 도입되면서 Pandas는 이제 중복 인덱스 값을 허용합니다. 이는 위치 행 위치의 해석에 영향을 미칠 수 있습니다.
• idxmax는 중복 행 레이블로 인해 예기치 않은 결과를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 두 행이 열의 최대값을 공유하는 경우 idxmax는 다음을 반환할 수 있습니다. 처음 나타나는 인덱스 레이블입니다.