"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
첫 장 > 프로그램 작성 > Java에서 수많은 소형 HashMap을 사용할 때 \"java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded\"를 어떻게 해결할 수 있습니까?

Java에서 수많은 소형 HashMap을 사용할 때 \"java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded\"를 어떻게 해결할 수 있습니까?

2024년 11월 11일에 게시됨
검색:371

How Can I Resolve \

프로그래밍 솔루션을 사용하여 "java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded" 문제를 해결합니다.

Java에서 수많은 작은 HashMap 객체를 생성할 때 사용자는 "java.lang.OutOfMemoryError: GC 오버헤드 한도 초과" 문제가 자주 발생합니다. 이는 가비지 수집기가 힙 복구에 비해 정리에 과도한 시간을 소비할 때 발생합니다.

이 문제를 해결하려면 명령줄 인수를 사용하여 JVM을 시작할 수 있습니다.

  • 증가 힙 크기: -Xmx1024m은 응용 프로그램에 사용할 수 있는 메모리를 늘립니다.
  • 오류 확인 비활성화: -XX:-UseGCOverheadLimit는 제한 확인을 완전히 비활성화하지만 추가 문제가 발생할 수 있습니다. 메모리 부족 오류.

또는 특정 사용 사례에 맞는 프로그래밍 방식의 조치를 고려하십시오.

1. HashMap Clear() 메서드를 드물게 사용하세요.

HashMap.clear()가 메모리를 해제하는 동안 지도의 모든 데이터도 삭제됩니다. 이 방법을 사용하기 전에 애플리케이션 기능에 미치는 영향을 신중하게 고려하십시오.

2. HashMap 초기화 ​​최적화:

HashMap(intinitialCapacity, float loadFactor) 생성자를 사용하면 지도의 초기 크기와 로드 계수를 지정할 수 있습니다. 이러한 매개변수를 최적화하면 작업 재해싱 및 메모리 오버플로 가능성이 최소화됩니다.

3. 문자열 인턴 채용:

HashMap에 상당한 수의 중복 문자열 개체가 포함되어 있는 경우 String.intern() 사용을 고려하세요. 이 메서드는 문자열의 단일 인스턴스에 대한 참조를 반환하여 메모리 소비를 줄입니다.

4. 일괄적으로 HashMap 개체 관리:

한 번에 많은 수의 HashMap 개체를 생성하는 대신 작은 일괄 처리로 처리합니다. 이는 가비지 수집기가 과부하되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.

5. 가비지 수집기 설정 조정:

-XX: UseConcMarkSweepGC 또는 -XX: ParallelScavengeCollector와 같은 JVM 인수 플래그는 가비지 수집 동작에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 옵션을 탐색하여 애플리케이션에 대한 최적의 설정을 찾으세요.

이러한 프로그래밍 방식 대안을 탐색하면 데이터 무결성과 애플리케이션 성능을 유지하면서 "java.lang.OutOfMemoryError: GC 오버헤드 제한 초과" 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

최신 튜토리얼 더>

부인 성명: 제공된 모든 리소스는 부분적으로 인터넷에서 가져온 것입니다. 귀하의 저작권이나 기타 권리 및 이익이 침해된 경우 자세한 이유를 설명하고 저작권 또는 권리 및 이익에 대한 증거를 제공한 후 이메일([email protected])로 보내주십시오. 최대한 빨리 처리해 드리겠습니다.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3