Pandas DataFrame 열에서 Null 값 삭제

특정 열의 Null 값을 기반으로 Pandas DataFrame에서 행을 제거하려면 다음을 따르세요. 단계:

1. 열을 식별합니다.
제거하려는 null 값이 포함된 DataFrame의 열을 결정합니다. 이 경우에는 "EPS" 컬럼입니다.

2. dropna() 메서드를 사용하세요:
dropna() 메서드를 사용하면 특정 조건에 따라 행을 삭제할 수 있습니다. "EPS" 열이 Null인 행을 삭제하려면 다음 구문을 사용합니다.

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3. 선택 사항: 축(행 대 열)을 지정합니다.
기본적으로 dropna()는 null 값이 있는 행을 삭제합니다. 대신 열을 삭제하려면 추가 인수로 axis=1을 지정하십시오.

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

예:

질문에 제공된 DataFrame을 고려하십시오.

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

dropna() 메서드를 적용하면 다음 DataFrame이 생성됩니다.

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN