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안녕하세요, 오픈 소스 열성팬이자 Go 애호가 여러분! 저는 API용 분산 속도 제한기인 ThrottleX라는 오픈 소스 프로젝트에 대한 간략한 개요를 가지고 돌아왔습니다. 저는 아직 이 오픈 소스 세계에 익숙하지 않기 때문에 귀하의 조언을 언제나 환영합니다! ?

ThrottleX는 API 트래픽을 효과적으로 관리하고 시스템을 원활하고 공정하게 유지하도록 돕기 위해 제작되었습니다. 남용을 방지하든, 높은 부하를 처리하든 ThrottleX가 도와드립니다. ThrottleX를 강력하게 만드는 몇 가지 속도 제한 알고리즘을 살펴보겠습니다. ?

속도 제한 알고리즘 설명 ?‍?

ThrottleX에는 API 트래픽 관리에 도움이 되는 세 가지 핵심 알고리즘이 포함되어 있습니다.

1. 고정 창 속도 제한

작동 방식: 시간을 고정된 간격으로 나눈다고 상상해 보세요. 각 간격 동안 고정된 요청 수(예: 분당 100개 요청)를 허용합니다. 창이 닫히면 카운터가 재설정됩니다.

사용 사례: 예측 가능한 트래픽 패턴에 적합하지만 창 끝에 가까운 많은 요청이 의도한 속도 제한을 우회할 수 있는 "경계 문제"에 주의하세요.

2. 슬라이딩 윈도우 속도 제한

작동 방식: 이동 평균과 같습니다. 각 기간이 끝날 때 완전히 재설정되는 대신 속도 제한이 시간에 따라 "미끄러지므로" 더 원활하게 제어할 수 있습니다.

사용 사례: 급증을 방지하고 요청을 보다 균등하게 분산시키는 데 적합합니다.

3. 토큰 버킷 비율 제한

작동 방식: 일정한 속도로 토큰이 채워지는 버킷을 상상해 보세요. 요청은 토큰을 소비하며, 버킷이 비어 있으면 다시 채워질 때까지 요청이 차단됩니다.

사용 사례: 토큰이 절약된 경우 갑작스러운 트래픽 폭발을 허용하는 데 이상적입니다.

사용 예 ?️

다음은 고정 창 속도 제한기를 사용하는 간단한 예입니다.

package main

import (
    "github.com/neelp03/throttlex/ratelimiter"
    "github.com/neelp03/throttlex/store"
    "time"
    "fmt"
)

func main() {
    // Initialize an in-memory store and a Fixed Window rate limiter
    memStore := store.NewMemoryStore()
    limiter, err := ratelimiter.NewFixedWindowLimiter(memStore, 10, time.Minute)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to create limiter:", err)
        return
    }

    // Simulate API requests
    key := "user1"
    for i := 0; i 



예상 출력:



Request 1 allowed
Request 2 allowed
... (up to 10 allowed)
Request 11 blocked
Request 12 blocked
... (up to 15 blocked)





  
  
  ThrottleX의 다음 단계는 무엇입니까? ?

• 우선순위 속도 제한: 사용자마다 우선순위가 다릅니다.
• 동적 속도 제한: 서버 로드에 따라 제한을 조정합니다.
• 동시성 제한: 동시 요청을 관리합니다.

ThrottleX를 더욱 강력하게 만들어줄 향후 업데이트를 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!

어떻게 기여할 수 있나요?

저는 아직 오픈소스를 처음 접하는 단계이므로 여러분도 이 여정에 참여해 주시길 바랍니다! 버그 수정, 제안, 문서 개선 등 기여는 언제나 환영합니다.

Repo: ThrottleX GitHub Repo를 확인하고 유용하다고 생각되면 별점을 주세요. 자유롭게 이슈를 열거나 요청을 가져오세요. 모든 것이 도움이 됩니다!

최종 생각

ThrottleX는 API 속도 제한을 더 쉽게 접근하고 효율적으로 만들려는 시도입니다. 재미있게(그리고 덜 고통스럽게) 만들어 봅시다! ?