두 가지 일반적인 시나리오 :

다른 응용 프로그램에서 테이블 내용을 복사합니다 (적절한 분리기 사용)

1. 편집자 또는 콘솔에서 run df = pd.read_clipboard (sep = '\ s')

   run df.to_dict (run df.to_dict). 질문.

   더 큰 데이터 프레임 :

2. .to_dict ().
   예 :

px로 px로 px를 사용하여 px를 사용하여 px를 사용합니다. 팬더를 PD로 가져옵니다 df = px.data.iris () # 컴팩트 한 출력에 to_dict ( 'split')를 사용하십시오 샘플 = df.head (10) .to_dict ( 'split') df = pd.dataframe (index = sample
• , columns = sample
, data = 샘플

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = px.data.iris()

# Use to_dict('split') for compact output
sample = df.head(10).to_dict('split')

df = pd.DataFrame(index=sample['index'], columns=sample['columns'], data=sample['data'])

기타 데이터를 위해 쉽게 재현 할 수 있습니다. 테스트.

명확성을 향상시킵니다 :
• 데이터 샘플을 포함하여 컨텍스트를 제공하고 불필요한 앞뒤 커뮤니케이션을 피합니다.