정의 및 구현

생성기는 수율 키워드를 사용하여 반복자를 반환하는 기능입니다. 호출되면 발전기는 한 번에 하나씩 일련의 값을 생성합니다. 전체 시퀀스를 메모리에 컴퓨팅하고 저장하는 대신 발전기가 주문형 값을 산출합니다.

다음 예를 고려하십시오. def my_gen (n) : 수율 n 수율 n 1

호출 my_gen (6)을 반복 할 때 값 6과 7을 산출하는 객체를 만듭니다 :

g = my_gen (6) 다음 (g) # 출력 : 6 다음 (g) # output : 7

def my_gen(n):
    yield n
    yield n   1

g = my_gen(6)
next(g)
# Output: 6
next(g)
# Output: 7

생성기의 이점은 몇 가지 장점을 제공합니다. 특정 개념을 설명하는 방법, 반환되는 장점 기능의 필요성을 제거합니다. Lists. 이것은 메모리를 압도하는 데이터 스트림을 다룰 때 특히 유용합니다.

g = my_gen(6)
next(g)
# Output: 6
next(g)
# Output: 7

생성기는 무한 시퀀스를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, Fibonacci 번호는 무기한으로 생성 될 수 있습니다 :

결론
생성기는 메모리 효율성, 간결함 및 무한한 스트림을 나타내는 능력을 제공하는 강력한 도구입니다. 발전기의 힘을 활용하면 Python 코드의 유연성과 기능을 향상시킬 수 있습니다.