세 가지 모두 Python의 다른 유형의 데이터 구조입니다. 이는 다양한 데이터 컬렉션을 저장하는 데 사용됩니다. 요구 사항의 사용 사례에 따라 다음 중에서 선택해야 합니다.
사전(dict):
통사론:
인벤토리 = {'apple':20, 'Banana':30 , 'carrot':15, 'milk':15}
print('\t1. 인벤토리 아이템', Inventory)
아래 구문을 사용하여 사전에 다른 값을 추가하거나 기존 키의 값을 수정할 수 있습니다.
인벤토리['계란'] = 20
인벤토리['빵'] = 25
print('\t2. 업데이트된 인벤토리 아이템', Inventory)
인벤토리['egg']= 인벤토리['egg'] 5
print('\t3. 재입고 후', Inventory)
인벤토리 삭제['당근']
델 인벤토리['빵']
print('\t4. 삭제 후 인벤토리 업데이트', Inventory)
is_bananas_in_inventory = 인벤토리에 '바나나'가 있습니다.
print('\t5a. 인벤토리에 바나나가 있나요?', is_bananas_in_inventory)
is_oranges_in_inventory = 인벤토리 내 '주황색'
print('\t5b. 인벤토리에 주황색이 있습니까?', is_oranges_in_inventory)
참고:
추가적으로 dict.items()는 사전의 각 항목을 튜플로(키 값 쌍과 같은) 제공합니다. list(dict.items())를 사용하면 데이터를 목록으로 가져올 수도 있습니다. for 루프와 if 조건을 사용하여 특정 키에 액세스하고 해당 데이터에 대해 원하는 작업을 수행할 수 있습니다
for product, product_count in inventory.items(): print('\t\t6. Product:', product, 'count is:', product_count) print ('\t7. Iterating inventory gives tuple:', inventory.items()) #Printing only egg count(Value of key 'egg') by itearting dict for product, product_count in inventory.items(): if product is 'egg': print('\t8. Product:', product, ' its count is:', product_count) #Printing egg count (value of key 'egg') print('\t9. Count of apple',inventory['egg'])
Output: 1. Inventory items {'apple': 20, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15} 2. Updated Inventory items {'apple': 20, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15, 'egg': 20, 'bread': 25} 3. After restocking {'apple': 30, 'Banana': 30, 'carrot': 15, 'milk': 15, 'egg': 25, 'bread': 25} 4. Updated Inventory after delete {'apple': 30, 'Banana': 30, 'milk': 15, 'egg': 25} 5a. Is banana in inventory True 5b. Is Orange in inventory False 6. Product: apple count is: 30 6. Product: Banana count is: 30 6. Product: milk count is: 15 6. Product: egg count is: 25 7. Iterating inventory gives tuple: dict_items([('apple', 30), ('Banana', 30), ('milk', 15), ('egg', 25)]) 8. Product: egg its count is: 25 9. Count of apple 25
세트:
세트는 고유한 요소를 순서 없이 모아 놓은 것입니다. 세트는 변경 가능하지만 중복 요소는 허용되지 않습니다.
통사론:
Botanical_garden = {'장미', '연꽃', '백합'}
Botanical_garden.add('재스민')
Botanical_garden.remove('장미')
is_present_Jasmine = 식물원의 '재스민'
위에서는 집합을 정의하고 값을 추가하고 제거하는 방법을 볼 수 있습니다. 세트에 동일한 요소를 추가하면 오류가 발생합니다.
또한 벤 다이어그램과 유사한 두 세트를 비교할 수 있습니다. Union과 마찬가지로 두 데이터 세트의 차이, 교차점입니다.
botanical_garden = {'Tuple', 'rose', 'Lily', 'Jasmine', 'lotus'} rose_garden = {'rose', 'lotus', 'Hybiscus'} common_flower= botanical_garden.intersection(rose_garden) flowers_only_in_bg = botanical_garden.difference(rose_garden) flowers_in_both_set = botanical_garden.union(rose_garden) Output will be a set by default. If needed we can typecase into list using list(expression)
튜플:
튜플은 변경 불가능한 요소의 순서가 지정된 컬렉션입니다. 즉, 생성된 후에는 변경할 수 없습니다.
통사론:
ooty_trip = ('Ooty', '2024-1-1', 'Botanical_Garden') munnar_trip = ('Munar', '2024-06-06', 'Eravikulam National Park') germany_trip = ('Germany', '2025-1-1', 'Lueneburg') print('\t1. Trip details', ooty_trip, germany_trip) #Accessing tuple using index location = ooty_trip[0] date = ooty_trip[1] place = ooty_trip[2] print(f'\t2a. Location: {location} Date: {date} Place: {place} ') location, date, place =germany_trip # Assinging a tuple to 3 different variables print(f'\t2b. Location: {location} Date: {date} Place: {place} ') print('\t3. The count of ooty_trip is ',ooty_trip.count) Output: 1. Trip details ('Ooty', '2024-1-1', 'Botanical_Garden') ('Germany', '2025-1-1', 'Lueneburg') 2a. Location: Ooty Date: 2024-1-1 Place: Botanical_Garden 2b. Location: Germany Date: 2025-1-1 Place: Lueneburg 3. The count of ooty_trip is
튜플은 인덱스를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 튜플의 값은 여러 변수에 쉽게 할당될 수 있습니다. 두 개의 튜플을 결합하여 또 다른 튜플을 생성할 수 있습니다. 하지만 튜플은 수정할 수 없습니다.
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