Python의 순환 가져오기 방지
Python에서 모듈이 정의를 위해 서로 의존하는 순환 가져오기는 런타임 오류로 이어질 수 있습니다. 일반적으로 순환 종속성을 피하기 위해 코드를 다시 디자인하는 것이 좋지만 이를 해결해야 하는 경우가 있습니다.
절대 가져오기
순환 가져오기에 모듈 가져오기가 포함되는 경우 , 절대 가져오기를 사용해야 합니다. 여기에는 전체 모듈 경로를 지정하여 코드베이스 내의 위치에 관계없이 가져오기가 성공하도록 보장하는 작업이 포함됩니다.
가져오기 연기
또 다른 접근 방식은 가져오기를 연기하는 것입니다. 실제로 코드 내에서 필요합니다. 가져오기를 처리하는 함수 또는 코드 블록을 정의하면 모듈의 최상위 수준에서 순환 가져오기 문제를 피할 수 있습니다.
중앙 가져오기 모듈
중앙 가져오기에서 모듈(일반적으로 패키지나 폴더의 __init__.py 파일)을 사용하면 필요한 모든 가져오기를 중앙 집중화할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 import 문이 길고 복잡해질 수 있습니다.
코드 재구성
서로 참조하는 모듈 내의 객체에서 순환 종속성이 발생하는 경우 코드 재구성이 발생할 수 있습니다. 필요하다. 함수 또는 코드 블록 내에서 참조를 이동하면 가져오기 문제를 해결할 수 있습니다.
예
두 클래스 A와 B가 각각을 참조하려는 시나리오를 생각해 보세요. 다른 사람의 경우. 별도의 모듈에서 정의하는 대신 두 클래스 정의를 단일 모듈 내에 배치하는 것이 좋습니다. 또는 불변성이 우려되는 경우 순환 종속성을 도입하지 않고 별도로 사용할 수 있는 클래스의 불변 버전을 만들 수 있습니다.
부인 성명: 제공된 모든 리소스는 부분적으로 인터넷에서 가져온 것입니다. 귀하의 저작권이나 기타 권리 및 이익이 침해된 경우 자세한 이유를 설명하고 저작권 또는 권리 및 이익에 대한 증거를 제공한 후 이메일([email protected])로 보내주십시오. 최대한 빨리 처리해 드리겠습니다.
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