일년 중 가장 인기 있는 쇼핑일 중 하나는 블랙 프라이데이입니다. 이때 매장 방문객은 급증하는 경우가 많습니다. 애플리케이션이 이러한 급증에 대비하지 않으면 시스템 과부하, 느린 응답 시간, 심지어 가동 중단이 발생할 수 있습니다. 애플리케이션이 더 높은 수요를 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 몇 가지 중요한 전략은 다음과 같습니다.

1. 애플리케이션 부하 테스트

블랙 프라이데이가 시작되기 전에 로드 테스트를 수행하여 트래픽이 많은 시나리오를 시뮬레이션하세요. Apache JMeter 또는 k6와 같은 도구는 과부하 시 애플리케이션이 어떻게 작동하는지 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예: k6을 사용한 부하 테스트

import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

export default function () {
  http.get('https://your-ecommerce-site.com');
  sleep(1);
}

// Run the test with: k6 run script.js

이 스크립트는 애플리케이션에 요청을 보내 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다.

2. 데이터베이스 최적화

데이터베이스는 트래픽이 많을 때 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 데이터베이스 성능을 최적화하기 위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.

1️⃣ 인덱싱: 데이터베이스 쿼리가 적절한 인덱싱으로 최적화되었는지 확인하세요.

2️⃣ 읽기 복제본: 읽기 복제본을 활용하여 읽기 요청을 분산시켜 기본 데이터베이스의 부하를 줄입니다.

3️⃣ 연결 풀링: 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위해 연결 풀링을 구현합니다.

3. 캐싱 전략 구현

자주 액세스하는 데이터를 캐싱하면 서버 부하를 크게 줄이고 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

예: 캐싱에 Redis 사용

const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();

async function getProduct(productId) {
  const cacheKey = `product:${productId}`;
  let product = await redis.get(cacheKey);

  if (product) {
    return JSON.parse(product); // Return cached product
  } else {
    product = await fetchProductFromDB(productId); // Fetch from DB
    redis.set(cacheKey, JSON.stringify(product)); // Cache it
    return product;
  }
}

이 예에서는 제품 데이터를 캐시하여 응답 시간을 개선하는 방법을 보여줍니다.

4. CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 사용

CDN은 콘텐츠를 전 세계에 배포하여 지연 시간을 줄이고 사용자의 로드 시간을 개선합니다. CDN은 정적 자산을 캐싱함으로써 사용량이 많은 시간대에 서버 부하를 완화하는 데 도움이 됩니다.

5. 인프라 자동 확장

AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스를 사용하여 수요에 따라 인프라를 자동으로 확장하세요. 이렇게 하면 트래픽이 최고조에 달하는 동안 충분한 리소스를 사용할 수 있습니다.

예: AWS에서 Auto Scaling 설정

1️⃣ 애플리케이션에 대한 Auto Scaling 그룹을 생성합니다.

2️⃣ CPU 사용량이나 요청 수를 기반으로 확장 정책을 정의합니다.

3️⃣ 애플리케이션을 모니터링하여 필요에 따라 크기 조정을 조정하세요.

6. 속도 제한 및 제한 구현

트래픽이 많은 동안 애플리케이션이 남용되지 않도록 보호하려면 속도 제한 및 제한을 구현하세요. 이를 통해 단일 사용자 또는 IP 주소의 과도한 요청을 방지하여 모든 고객에게 공정한 사용을 보장합니다.

예: Express를 통한 속도 제한

const rateLimit = require('express-rate-limit');

const limiter = rateLimit({
  windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
  max: 100, // Limit each IP to 100 requests per windowMs
});

app.use(limiter);

7. 성과 모니터링 및 분석

블랙프라이데이 기간에는 실시간 모니터링이 중요합니다. Prometheus, Grafana 또는 New Relic과 같은 도구를 사용하여 애플리케이션 성능을 추적하고 이상 징후에 대한 알림을 받으세요.

결론

추가 트래픽을 관리할 수 있도록 블랙 프라이데이에 맞춰 앱을 준비하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 훌륭하고 원활한 쇼핑 경험을 위해서는 로드 테스트, 데이터베이스 최적화, 캐싱, CDN, 자동 크기 조정, 속도 제한 및 실시간 모니터링이 필요합니다. 이러한 전략을 실행하면 이 중요한 기간 동안 매출을 늘리고 다운타임을 방지하며 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.