다운스케일링을 통해 다시 샘플링하면 이미지 품질이 저하되나요?

여기서의 목표는 브라우저 환경에서 이미지 품질을 유지하면서 이미지 크기를 줄이는 것입니다. HTML5 캔버스를 사용하여 이미지를 축소할 때 문제가 발생하여 이미지 품질이 저하됩니다.

축소와 보간

축소와 보간은 별개의 기술입니다. 축소란 원본 이미지의 픽셀을 결합하여 대상 이미지에 더 적은 수의 픽셀을 생성함으로써 이미지 크기를 줄이는 것을 의미하며, 보간은 크기를 확대할 때 대상 이미지에 새 픽셀을 생성하는 것입니다. 축소의 맥락에서 보간법은 관련이 없습니다.

픽셀 완벽한 축소

문제는 소스 이미지에서 단일 픽셀을 선택하는 간단한 방법을 사용하는 브라우저의 축소 구현에 있습니다. 대상 이미지의 각 픽셀을 나타냅니다. 이로 인해 세부 묘사가 손실되고 노이즈가 발생할 수 있습니다.

해결책: 픽셀 완벽 축소 알고리즘

픽셀 완벽 축소 알고리즘은 모든 소스 픽셀이 1개, 2개 또는 4개의 대상 픽셀에 기여하도록 보장합니다. 픽셀의 중첩에 따라. 이 알고리즘은 각 소스 픽셀을 가져와 대상 픽셀과 인접 픽셀 내에서 가중치와 다음 가중치를 계산합니다. 그런 다음 가중치를 사용하여 대상 픽셀에 대한 소스 픽셀의 기여도를 계산합니다.

구현 세부정보

제공된 JavaScript 코드는 픽셀 단위로 완벽한 축소 알고리즘을 제공합니다. 대상 이미지 크기의 3배인 중간 픽셀 값을 저장하기 위해 float32 배열을 생성합니다. 이는 큰 이미지의 경우 메모리 집약적일 수 있습니다.

제한 사항

이 알고리즘은 고품질 축소를 제공하지만 getImageData 및 putImageData 함수 사용으로 인해 큰 이미지를 처리하는 데 속도가 느려질 수 있습니다.

추가 고려 사항

작은 이미지의 경우 HTML5 캔버스에 내장된 크기 조정 메커니즘을 사용하면 작은 이미지에 맞게 최적화되므로 크기 축소를 여러 번 수행할 수 있습니다. 더 큰 이미지의 경우 축소를 위해 CSS 또는 WebGL과 같은 다른 방법을 사용하는 것이 좋습니다.