객체 합창 피클: 여러 인스턴스를 저장하고 로드하는 방법

Python의 피클 모듈은 객체를 파일로 직렬화하는 편리한 수단을 제공합니다. , 나중에 사용할 수 있도록 지속성을 활성화합니다. 하지만 여러 객체를 보존해야 하는 시나리오는 어떻습니까? 이 기사에서는 이러한 상황을 처리하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

Pickle 수수께끼: 하나 또는 다수의 이야기

알다시피 피클은 단일 저장에 탁월합니다. 사물. 그러나 이 기능을 여러 개체로 확장하면 다음과 같은 질문이 제기됩니다. 집합적으로 저장할 수 있습니까? 목록이나 다른 접근 방식과 관련된 대안이 있습니까?

Pickle의 힘 수용: 집단 직렬화

안심하세요. pickle의 기능은 단일 파일 내에서 여러 객체를 보존하는 데까지 확장됩니다. 이 앙상블 접근 방식의 핵심은 객체를 반복하고 pickle.dump()를 사용하여 각 객체를 직렬화하는 for 루프에 있습니다.

import pickle

# Sample list of players
players = [Player1, Player2, Player3]

with open('players.pkl', 'wb') as f:
    for player in players:
        pickle.dump(player, f)

피클된 앙상블 검색: 저장된 멜로디 공개

플레이어가 피클된 후 검색은 간단한 역 프로세스입니다. for 루프를 다시 사용하여 피클 파일을 반복하고 pickle.load()를 사용하여 각 객체를 로드합니다.

import pickle

with open('players.pkl', 'rb') as f:
    loaded_players = []
    while True:
        try:
            loaded_players.append(pickle.load(f))
        except EOFError:
            break

Pickle Symphony 최적화: 두 가지 추가

기본적인 접근 방식 외에도 다음 개선 사항을 고려하세요.

1. 명시적 길이 저장 방지: 사용 파일 끝에 도달할 때까지 객체를 지속적으로 로드하는 생성기가 있어 메모리 소비가 크게 줄어듭니다.
2. 생성기의 장점: 생성기를 사용하면 메모리 친화적인 증분 로드가 제공되며, 특히 대규모 데이터 세트에 유용합니다.

이러한 기술을 통합하면 피클을 사용하여 여러 개체를 저장하고 로드하는 기술을 마스터하여 소프트웨어를 끊김 없이 지속되는 멜로디의 교향곡.