Pandas를 사용하여 Python에서 Excel 파일 읽기

배경

Python에서 데이터 작업을 할 때 Excel 파일은 일반적인 정보 소스입니다. Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리로, Excel 파일을 읽고 구문 분석하는 데 이상적인 도구입니다.

pd.ExcelFile 사용

제공된 코드 조각에서 오류가 발생했습니다. pd.io.parsers.ExcelFile.parse 메서드는 Excel 파일의 시트 이름인 두 번째 인수를 기대하기 때문입니다. 이 문제를 해결하려면 다음과 같이 시트 이름을 지정하십시오.

newFile = pd.ExcelFile(PATH\\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')

대체 접근 방법

pd.io.parsers.ExcelFile.parse를 사용하는 대신 read_excel을 사용할 수 있습니다. Excel 파일을 DataFrame으로 읽어들이는 함수입니다. 이 방법은 더 직관적이며 추가 기능을 제공합니다.

df = pd.read_excel('PATH\\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

read_excel 함수가 자동으로 Excel 파일의 시트 이름을 감지하고 sheet_name 매개변수를 전달하여 읽을 시트를 지정할 수 있습니다. 또한 Excel에서 DataFrame으로의 변환도 처리합니다.

Excel을 DataFrame으로 변환

두 가지 접근 방식 중 하나를 사용하면 Excel 파일을 DataFrame으로 변환할 수 있습니다. DataFrame은 Pandas를 사용하여 쉽게 조작하고 분석할 수 있는 테이블 형식의 데이터 구조입니다. head() 메소드는 DataFrame의 처음 몇 행을 표시합니다.

print(df.head())

결론

Both pd.io.parsers .ExcelFile.parse 및 pd.read_excel은 Excel 파일을 Pandas DataFrames로 읽는 데 사용할 수 있는 옵션입니다. 그러나 pd.read_excel은 더 간결하고 추가 기능을 제공하므로 대부분의 사용 사례에 권장되는 접근 방식입니다.