개발자로서 우리는 탁월한 결과를 제공하는 효율적인 코드를 작성하기 위해 노력합니다. 사용자 경험을 향상하고 계산 비용을 줄이려면 코드 성능을 최적화하는 것이 중요합니다.
주요 내용:

1. 루프 반복 최소화 중복 계산을 방지하려면 캐싱을 사용하세요. 데이터베이스 쿼리를 최적화합니다.
2. 캐싱 활용 재귀 함수에 대한 메모이제이션을 구현합니다. 캐싱 프레임워크를 활용하세요.
3. 효율적인 데이터 구조 최적의 데이터 구조(예: 배열 및 연결 목록)를 선택합니다. 지연 로딩을 사용하세요. 코드 예:

# Example: Memoization in Python

def fibonacci(n, memo={}):
    if n 



이러한 모범 사례를 구현함으로써 개발자는 코드 성능을 크게 향상시켜 실행 시간을 단축하고 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.

향후 작업/행동 촉구:

다른 최적화 기술을 살펴보고 자신의 경험을 공유해 보세요.

참고문헌:

Google 개발자 - 최적화

MDN 웹 문서 - 최적화

코드 공예