LIKE 쿼리에 대한 인덱스 선택 최적화

LIKE 절이 포함되면 기존 인덱스가 와일드카드 검색을 효율적으로 지원할 수 없기 때문에 데이터베이스 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 이는 여러 절과 연산자가 포함된 쿼리에서 특히 두드러집니다.

제공된 쿼리에는 LIKE, OR 및 NOT IN 조건이 포함된 복잡한 식이 있습니다. 최상의 인덱스를 결정하려면 다음을 고려하십시오.

LIKE 연산자

LIKE 표현식은 검색 패턴이 선행 와일드카드가 없는 상수 문자열인 경우에만 인덱스를 활용할 수 있습니다. 쿼리에서 LIKE 비교는 Usage_guidance 열에 대한 이 조건을 충족합니다.

여러 절

복합 인덱스를 사용하면 여러 절이 있는 쿼리에 도움이 될 수 있습니다. 귀하의 경우, 인덱스의 name 및 Usage_guidance 열을 결합하면 두 LIKE 표현식 모두에서 효율적인 검색이 가능해집니다.

추천 인덱스

위 고려 사항을 바탕으로 이상적으로는 쿼리 색인은 다음과 같습니다.

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

이 인덱스는 Usage_guidance에 대한 LIKE 비교용 인덱스를 활용하고 정렬 및 필터링을 위해 이름 열을 활용하여 쿼리 실행 속도를 높여줍니다.

추가 최적화 팁

성능을 더욱 향상하려면 다음을 고려하십시오.

• 와일드카드 검색 사용을 제한합니다. 매우 비효율적입니다.
• 필요한 경우 전체 텍스트 인덱싱을 사용하도록 쿼리를 다시 작성합니다.
• 응답 시간 향상을 위해 빈번한 LIKE 쿼리 결과를 캐시합니다.

이러한 권장 사항을 구현하면 LIKE 쿼리를 크게 최적화하고 데이터베이스 시스템의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.