시나리오 1 : 결과의 기본 그룹화

. 초기 데이터베이스 구조에서 "그룹"과 같은 단일 필드를 기반으로 한 그룹 결과는 다음과 같은 수정 된 것을 활용할 수 있습니다. 쿼리 :

SELECT
    `Group` AS 'group',
    GROUP_CONCAT(Name) AS names
FROM
    YourTable
GROUP BY
    `Group`

선택 그룹. 'Group`, Group_Concat (이름) 이름으로 Coalesce (( 선택하다 coef. value 에서 코프로 기타 테이블 어디 coef.meta_key = 'coef' 및 Coef.title = 이름 ), 0) 코프로서 에서 그룹으로서 당신의 table 그룹에 의해 group.`group`

이 쿼리는 '그룹'이름을 검색하고 '이름'값을 연결하고 'OtherTable'과 결합하여 해당 '코프'값을 가져옵니다. 특정 '이름'에 대해 '코프'값을 사용할 수없는 경우 기본값 0이 할당됩니다.

SELECT
    GROUP.`group`,
    GROUP_CONCAT(Name) AS names,
    COALESCE((
        SELECT
            Coef.value
        FROM
            OtherTable AS Coef
        WHERE
            Coef.meta_key = 'coef'
            AND Coef.title = Name
    ), 0) AS coef
FROM
    YourTable AS GROUP
GROUP BY
    GROUP.`group`

에 사용 된 필드에서 색인 생성 데이터 검색을 가속화하는 쿼리 기준.

• 하위 쿼리를 조정하십시오 : 기본 쿼리 내의 하위 쿼리를 자원 소비를 최소화하기 위해 최적화하십시오. 자주 실행되는 쿼리의 경우, 캐싱 메커니즘을 구현하여 저장하고 재사용하십시오. 결과.
• 쿼리 성능 모니터 : Quelt 또는 MySQL의 성능 스키마와 같은 도구를 사용하여 쿼리에서 병목 현상을 분석하고 식별합니다. 데이터 그룹화 작업의 속도와 효율성을 크게 향상시켜 데이터베이스의 최적 성능을 보장 할 수 있습니다. 응용 프로그램.