모니터링과 로깅은 풀 스택 애플리케이션의 성능, 안정성, 보안을 유지하고 최적화하는 데 필수적인 측면입니다. 이번 주 가이드에서는 애플리케이션이 원활하게 실행되도록 하기 위해 활용할 수 있는 도구와 기술을 살펴봅니다.

모니터링과 로깅이 중요한 이유

모니터링을 사용하면 애플리케이션의 상태 및 성능 지표를 실시간으로 추적할 수 있습니다. 로깅은 문제 해결 및 감사 목적으로 기록 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 애플리케이션 동작에 대한 통찰력을 제공하여 사전 예방적인 유지 관리와 신속한 사고 대응을 가능하게 합니다.

모니터링 도구

프로메테우스

Prometheus는 원래 SoundCloud에서 구축된 오픈 소스 모니터링 및 경고 도구 키트입니다. 강력한 쿼리 언어(PromQL)를 갖춘 다차원 데이터 모델을 제공하여 메트릭 데이터를 집계, 시각화 및 경고하는 데 도움을 줍니다.

예시 구성

# prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'my-nodejs-app'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:3000']

그라파나

Grafana는 모니터링 및 관찰을 위한 인기 있는 오픈 소스 플랫폼입니다. Prometheus(및 기타 데이터 소스)와 원활하게 통합되어 여러 소스의 측정항목을 통합하는 시각적으로 매력적인 대시보드를 만듭니다.

예시 대시보드

효과적인 모니터링을 위한 기술

• 경고 설정: 지표가 사전 정의된 한도를 초과할 때 알림을 수신하도록 임계값과 트리거를 정의합니다.
• 주요 지표 모니터링: CPU 사용량, 메모리 활용도, 요청 대기 시간, 오류율과 같은 지표를 추적합니다.
• 분산 추적: Jaeger 또는 Zipkin과 같은 도구를 사용하여 마이크로서비스 전반의 요청을 추적하여 병목 현상 및 대기 시간 문제를 식별합니다.

로깅 모범 사례

• 구조화된 로깅: 구조화된 형식(예: JSON)을 사용하여 로그 분석 및 집계를 용이하게 합니다.
• 중앙 집중식 로깅: 여러 소스의 로그를 중앙 집중식 저장소(예: ELK 스택 또는 AWS CloudWatch)에 집계합니다.
• 로그 보존 정책: 규정 준수 및 운영 요구 사항에 따라 로그 보존 정책을 정의합니다.

샘플 코드: Node.js에서 미들웨어 모니터링

// middleware/logger.js

const { createLogger, transports, format } = require('winston');
const expressWinston = require('express-winston');

const logger = createLogger({
  level: 'info',
  format: format.combine(
    format.timestamp(),
    format.json()
  ),
  transports: [
    new transports.Console(),
    new transports.File({ filename: 'combined.log' })
  ],
});

const requestLogger = expressWinston.logger({
  transports: [
    new transports.Console(),
    new transports.File({ filename: 'requests.log' })
  ],
  format: format.combine(
    format.timestamp(),
    format.json()
  ),
  meta: true,
  msg: 'HTTP {{req.method}} {{req.url}}',
  expressFormat: true,
  colorize: false,
});

module.exports = {
  logger,
  requestLogger,
};

결론

효과적인 모니터링과 로깅은 고성능 풀 스택 애플리케이션을 유지하는 데 중요한 구성 요소입니다. Prometheus 및 Grafana와 같은 도구를 사용하여 강력한 모니터링을 구현하고 로깅 모범 사례를 채택함으로써 애플리케이션의 안정성, 성능 및 확장성을 보장할 수 있습니다.

다음 기사에서는 풀 스택 애플리케이션의 기능을 더욱 향상시키기 위한 성능 최적화 기술을 자세히 알아볼 것입니다.