반복 중 Python 사전 수정: 심층 분석

사전을 반복하는 동안 수정하면 예상치 못한 동작과 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다. 이유를 이해하기 위해 구체적인 예와 그 결과를 살펴보겠습니다.

Python 사전을 고려해보세요. d. d.iteritems()를 사용하여 반복하면 본질적으로 사전 항목의 동적 보기를 얻게 됩니다. 반복자는 각 키-값 쌍을 순차적으로 반환합니다.

이제 이 반복 내에서 기존 키에 수행된 변환을 기반으로 특정 항목을 제거하고 새 항목을 추가해야 한다고 가정해 보겠습니다. 그러나 반복 중에 사전 자체가 변경되므로 문제가 발생할 수 있습니다.

제공된 예에서는 del d[f(k)]를 사용하여 항목을 제거하고 d[g(k)를 사용하여 새 항목을 추가합니다. )] = v. 사전의 기존 인덱스 값을 수정하는 것은 허용되지만 새 인덱스에 새 항목을 추가하는 것은 문제가 될 수 있습니다.

Why Is This Not Well 정의되었나요?

문제의 원인은 반복의 기본 메커니즘에 있습니다. iteritems()를 사용할 때 사전의 복사본으로 작업하지 않습니다. 대신 원본 사전과 현재 내용에 직접 액세스합니다. 따라서 반복 중에 사전에 대한 모든 수정 사항은 기본 구조에 영향을 미치고 예기치 않은 동작으로 이어질 수 있습니다.

안전한 대안: 반복 복사본 사용

안전하게 수정하려면 항목을 반복하는 동안 사전을 사용하는 경우 원본 대신 사전 사본을 사용하여 작업하는 것이 좋습니다. 이는 원본 사전의 독립적인 복사본을 생성하고 반복 중에 안전한 수정을 허용하는 d.copy().items()를 사용하여 달성할 수 있습니다.

사본 작업을 통해 기본 사전이 반복 중에 새 항목이 추가되거나 기존 항목이 제거되더라도 원래 사전의 구조는 변경되지 않습니다. 이 접근 방식은 원본 사전의 무결성을 유지하고 잠재적인 오류를 방지합니다.