연결된 목록 병합: 그래프 이론적 접근 방식

특정 목록이 공통 요소를 공유하는 목록 목록을 고려해보세요. 당면한 작업은 하나 이상의 공유 요소를 포함하는 모든 목록을 병합하고 더 이상 목록이 결합될 수 없을 때까지 반복적으로 결합하는 것입니다.

해결책은 그래프 이론을 활용하여 목록을 각 항목이 있는 그래프로 보는 것입니다. 하위 목록은 꼭지점 집합을 나타내고 공유 요소는 꼭지점 사이의 가장자리를 나타냅니다. 이는 문제를 그래프 내에서 연결된 구성 요소를 찾는 것으로 변환합니다.

강력한 Python 라이브러리인 NetworkX는 이 작업에 대한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 아래 코드 조각은 병합 프로세스를 간략하게 설명합니다.

import networkx as nx

# Convert the list of lists into a graph
G = nx.Graph()
for sublist in L:
    G.add_nodes_from(sublist)
    for v, w in to_edges(sublist):
        G.add_edge(v, w)

# Find the connected components of the graph
components = list(nx.connected_components(G))

# Merge the lists corresponding to each connected component
merged_lists = []
for component in components:
    merged_lists.append([node for node in component])

NetworkX의 효율적인 알고리즘은 이 접근 방식을 정확하고 계산적으로 효율적으로 만듭니다. 또는 사용자 정의 그래프 데이터 구조를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.