Python에서 시간을 정확하게 측정하기: time.clock() 대 time.time()

가장 적절한 타이밍 방법 결정 Python에서는 time.clock()과 time.time().

time.clock()과 time.time()의 차이점을 이해해야 합니다. time.time()

3.3 이전 Python 버전에서는 time.clock()이 주로 벤치마킹에 사용되었습니다. 이는 사용자 시간과 시스템 시간을 모두 포함하여 경과된 프로세서 시간을 측정하는 수단을 제공했습니다. 반대로, time.time()은 에포크 이후의 실제 벽시계 시간을 측정하여 특히 Windows 시스템의 경우 더 높은 정밀도를 제공합니다.

time.clock() 사용 중단

Python 3.3부터 time.clock()은 더 이상 사용되지 않으며 향후 버전에서 제거될 예정입니다. 대신 개발자는 유사한 기능을 얻기 위해 time.process_time() 또는 time.perf_counter()를 사용하는 것이 좋습니다.

권장 대안

• 시간 .process_time()는 프로세스의 누적 실행 시간을 측정하며 전체 프로세스에서 더 일관됩니다. Systems.
• time.perf_counter()는 지원되는 플랫폼에서 마이크로초 미만의 정밀도로 고해상도 벽시계 시간을 보고합니다.

예 사용법

import time

start = time.process_time()
# Perform some tasks
elapsed = time.process_time() - start

print("Process execution time:", elapsed)

추가 옵션

timeit 모듈은 코드 조각을 벤치마킹하고 더 정확하게 실행 시간을 결정하는 편리한 방법을 제공합니다. . 고정된 크기의 입력을 사용하고 여러 반복에 걸쳐 평균 실행 시간을 측정합니다.

결론적으로 Python에서 시간을 측정할 때는 대신 time.process_time() 또는 time.perf_counter()를 사용하는 것이 좋습니다. 더 이상 사용되지 않는 time.clock(). 더 높은 정확성을 위해 코드 벤치마킹에 timeit 모듈을 활용할 수 있습니다.