분해 기반 알고리즘 선택
mldivide는 행렬 특성을 기반으로 실행 경로를 선택합니다. 그것은 행렬 대칭 및 삼각형을 분석하여 삼각형 매트릭스에 대한 전방 또는 후진 대체를 선택합니다. 대칭 양의 결정적인 매트릭스의 경우 Cholesky Decomposition을 배치하는 반면, 일반적인 정사각형 행렬은 Lu 분해를 겪습니다.
nonsquare matrices는 다른 도전을 제기합니다. MATLAB은 QR 분해를 사용하여 매트릭스를 단일 평면에 투사하여 더 간단한 솔루션을 허용합니다. QR 분해는 비 스퀘어 매트릭스에 최적이며, 삼각형 매트릭스는 치환을 통해 신속하게 해결할 수 있습니다. Cholesky Decomposition은 대칭 양의 결정적인 매트릭스를 위해 탁월하고 Lu 분해는 일반 사각형 행렬을 효과적으로 처리합니다.
스파 스 매트릭스 고려 사항
스파 스 매트릭스는 복잡성을 소개하며 Matlab은 정교한 반복 솔버를 통합합니다. 직접 솔버 용 Umfpack과 같은 라이브러리에 의존하고 알고리즘 선택을 지원하는 진단 정보를 제공합니다.
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