새 클래스를 생성할 때마다 Python은 동적 사전이라고 불리는 dict 속성에 모든 속성을 저장합니다. 이 기본 동작은 유연하기 때문에 편리한 것처럼 보이지만, 많은 수의 인스턴스로 작업하거나 메모리 사용량 문제가 있는 경우 이 오버헤드가 상당할 수 있습니다.

'슬롯'은 어떻게 작동하나요?

Python은 기본적으로 사전을 사용하여 클래스 속성을 저장하지만, 대안 중 하나는 슬롯을 사용하는 것입니다. 이 이름을 정의함으로써 우리는 Python이 메모리 사용량을 크게 줄이는 보다 정적이고 컴팩트한 구조를 사용하도록 지시합니다. 다음은 수업에서 슬롯을 사용하는 방법에 대한 기본 예입니다.

import sys 

class WithoutSlots:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

class WithSlots:
    __slots__ = ['x', 'y']

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

obj1 = WithoutSlots(1, 2)
obj2 = WithSlots(1, 2)

print(sys.getsizeof(obj1.__dict__)) # 296
print(sys.getsizeof(obj2)) # 48

위에서 볼 수 있듯이 'WithoutSlots'는 'WithSlots'에 비해 훨씬 더 많은 메모리를 사용합니다. 클래스의 인스턴스를 많이 만드는 것에 대해 생각해 보세요. 어떤 접근 방식이 더 나은 선택일까요?

제한사항

슬롯는 유용한 도구일 수 있지만 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.

• 동적 속성 없음: 클래스 본문에서 슬롯을 정의하는 동안 기본 속성(dict)을 비활성화합니다. 따라서 인스턴스 생성 후에는 인스턴스에 새 속성을 동적으로 추가할 수 없습니다.

obj = WithSlots(1, 2)
obj.z = 3  # This will raise an AttributeError

dict를 슬롯

• 다중 상속 없음: 모든 기본 클래스에는 슬롯이 정의되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 파이썬은 인스턴스 속성을 저장하기 위해 사전을 사용하는 방식으로 되돌아갑니다.

• 기본값 없음: init 메소드에서 명시적으로 기본값을 초기화해야 합니다.

언제 사용하는가

슬롯을 사용할 수 있는 몇 가지 최상의 시나리오 예를 작성했습니다.

• 생성할 인스턴스가 많고 메모리 사용량이 문제인 경우.
• 성능 최적화가 필요한 경우.
• 알려지고 고정된 속성이 있는 경우.
• 대규모 데이터세트로 작업하는 경우.

최종 생각

이것은 Python에서 슬롯이 사용되는 방법입니다. 클래스에 다른 속성이 필요하지 않고 작업할 때 사용할 수 있습니다. 인스턴스 수가 많다. 슬롯을 정의하면 Python이 속성을 저장하는 데 더 효율적이고 컴팩트한 구조를 사용하도록 지시하여 메모리를 절약하는 데 도움이 됩니다. 이는 메모리 사용량이 중요하거나 성능을 최적화해야 할 때 특히 유용합니다. 슬롯을 사용하면 새 속성을 동적으로 추가할 수 없으므로 클래스 속성이 고정되고 잘 정의되어 있을 때 사용하는 것이 가장 좋습니다.