"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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SQL에서 쉼표로 구분된 값 필드를 사용하여 테이블을 조인하는 방법은 무엇입니까?

2024년 11월 16일에 게시됨
검색:713

How to Join Tables with Comma-Separated Value Fields in SQL?

쉼표로 구분된 값을 사용하여 여러 조인 필드 쿼리

SQL에서 쉼표로 구분된 목록(CSV)이 포함된 테이블을 처리할 때 해당 필드에서는 조인을 효과적으로 수행하기가 어려울 수 있습니다. 이 문서에서는 영화 테이블의 카테고리 열에 여러 카테고리 ID가 포함되어 있는 특정 시나리오를 살펴보고, 목표는 카테고리 테이블에서 해당 카테고리 이름을 가져오는 동안 이를 완전히 제외하는 것입니다.

다음 표에서는 시나리오를 보여줍니다. :

Table categories:
-id-       -name-
1          Action
2          Comedy
4          Drama
5          Dance

Table movies:
-id-       -categories-
1          2,4
2          1,4
4          3,5

원하는 조인을 수행하려면 find_in_set() 함수를 group_concat() 작업과 함께 활용할 수 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다.

select
    m.id,
    group_concat(c.name)
from
    movies m
    join categories c on find_in_set(c.id, m.categories)
group by
    m.id

쿼리 설명:

  • find_in_set()는 지정된 하위 문자열이 문자열 내에 존재하는지 확인합니다. 이 경우에는 카테고리 테이블은 영화 테이블에 있는 카테고리 열의 CSV에 있습니다.
  • join 절은 find_in_set() 조건을 기반으로 두 테이블을 연결합니다.
  • group_concat()는 일치하는 모든 카테고리를 연결합니다. 각 영화 ID의 이름을 단일 문자열로 묶습니다.
  • group by 절을 사용하면 결과가 영화 ID별로 그룹화되어 깔끔하고 정리된 출력을 제공할 수 있습니다.

결과 출력은 다음과 같습니다. 배열 형식의 해당 카테고리 이름과 함께 영화 ID. 이를 통해 영화 테이블에서 CSV를 디코딩할 필요 없이 관련 카테고리에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

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