MERN 스택을 사용하여 작업 추적 애플리케이션 구축

오늘날 경쟁이 치열한 취업 시장에서는 구직 과정에서 체계적인 상태를 유지하는 것이 어려울 수 있습니다. 지원서, 인터뷰, 후속 조치를 수동으로 관리하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 MERN 스택을 사용하여 작업 추적 애플리케이션을 구축하기로 결정했습니다. 이 프로젝트는 제가 갖고 있는 기술적 능력과 실제 요구 사항을 결합할 수 있는 보람 있는 경험이었습니다.

작업 추적 애플리케이션 소개

작업 추적 애플리케이션은 채용 정보 검색 프로세스를 간소화하도록 설계된 풀 스택 웹 애플리케이션입니다. 사용자는 입사 지원을 관리하고, 각 지원의 상태를 추적하고, 후속 조치를 구성할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 사용자가 구직 활동을 계속 파악하고 취업 가능성을 높이는 데 도움이 되는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.

기술 스택 개요

이 프로젝트에서는 MongoDB, Express.js, React 및 Node.js로 구성된 MERN 스택을 선택했습니다. 이 스택은 유연성, 확장성 및 최신 웹 개발에서의 광범위한 사용으로 인해 선택되었습니다.

• MongoDB: JSON과 유사한 문서에 데이터를 저장하는 NoSQL 데이터베이스로, JavaScript 작업을 쉽게 해줍니다.
• Express.js: 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 강력한 기능 세트를 제공하는 Node.js용 웹 애플리케이션 프레임워크입니다.
• React: 사용자 인터페이스, 특히 시간이 지남에 따라 데이터가 변경되는 단일 페이지 애플리케이션을 구축하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다.
• Node.js: Chrome의 V8 JavaScript 엔진을 기반으로 구축된 JavaScript 런타임으로, 개발자가 서버 측 스크립팅에 JavaScript를 사용할 수 있습니다.

작업 추적 애플리케이션의 기능

1. 사용자 인증: 사용자 인증을 위해 JWT(JSON Web Token)을 이용하여 안전하게 회원가입 및 로그인이 가능합니다. 이렇게 하면 각 사용자의 데이터가 비공개로 보호됩니다.

2. 대시보드 개요: 대시보드는 모든 입사 지원에 대한 요약을 제공하여 총 지원자 수, 예정된 인터뷰 수, 받은 제안 및 거부를 보여줍니다.

3. 지원 관리: 사용자는 회사명, 직위, 지원 날짜 및 상태(예: 지원됨, 면접 중, 제안 받음, 거부됨)와 같은 세부 정보가 포함된 새 입사 지원서를 추가할 수 있습니다.

4. 상태 업데이트: 사용자는 구직 과정을 진행하면서 각 지원서의 상태를 업데이트할 수 있습니다. 이 기능은 각 애플리케이션의 위치와 다음 단계를 추적하는 데 도움이 됩니다.

5. 검색 및 필터링: 사용자는 회사 이름, 직위, 상태 등 다양한 기준에 따라 채용 지원서를 검색하고 필터링할 수 있습니다. 이렇게 하면 긴 목록을 스크롤하지 않고도 특정 애플리케이션을 쉽게 찾을 수 있습니다.

6. 알림 및 후속 조치: 이 애플리케이션을 통해 사용자는 후속 조치에 대한 알림을 설정할 수 있어 중요한 이메일이나 전화 통화를 놓치지 않도록 할 수 있습니다.

7. 반응형 디자인: 이 애플리케이션은 완벽하게 반응하여 데스크톱과 모바일 장치 모두에서 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다.

개발 프로세스

1. 백엔드 설정:
프로젝트는 Node.js와 Express.js를 사용하여 백엔드를 설정하는 것으로 시작되었습니다. 입사 지원, 사용자 인증 및 기타 필요한 기능을 관리하기 위해 RESTful API를 만들었습니다. MongoDB는 사용자 데이터와 입사 지원 세부 정보를 저장하는 데이터베이스로 사용되었습니다.

2. 프론트엔드 구축:
React는 컴포넌트 기반 아키텍처로 인해 프런트엔드 구축에 이상적인 선택이었습니다. 로그인폼, 대시보드, 입사지원서 등 다양한 컴포넌트를 만들었습니다. React의 상태 관리 및 후크는 데이터 흐름 및 사용자 상호 작용을 관리하는 데 중요한 역할을 했습니다.

3. 백엔드와 프런트엔드 통합:
백엔드와 프런트엔드가 개별적으로 작동하고 나면 Axios를 사용하여 HTTP 요청을 생성하기 위해 통합했습니다. 이를 통해 프런트엔드가 백엔드 API와 통신하고 사용자 작업에 따라 사용자 인터페이스를 동적으로 업데이트할 수 있었습니다.

4. 테스트 및 배포:
개발을 완료한 후 애플리케이션이 버그가 없고 잘 작동하는지 철저히 테스트했습니다. 저는 API 테스트를 위해 Postman과 같은 도구를 사용했고 React의 단위 테스트를 위해 Jest와 같은 도구를 사용했습니다. 마지막으로 백엔드에 Heroku를 사용하고 프런트엔드에 Netlify를 사용하여 애플리케이션을 배포했습니다.

당면한 과제

작업 추적 애플리케이션을 구축하는 데 어려움이 없지는 않았습니다. 주요 어려움 중 하나는 특히 애플리케이션이 복잡해짐에 따라 React의 다양한 구성 요소에서 상태를 관리하는 것이었습니다. 또 다른 과제는 특히 사용자 인증 및 데이터 개인 정보 보호 처리에서 애플리케이션의 보안을 보장하는 것이었습니다.

배운 교훈

이 프로젝트는 저에게 중요한 학습 경험이었습니다. 특히 다양한 기술을 통합하여 응집력 있는 애플리케이션을 만드는 방법 측면에서 MERN 스택에 대해 더 깊이 이해하게 되었습니다. 또한 계획을 세우고 작업을 관리 가능한 부분으로 나누는 것의 중요성과 같은 프로젝트 관리에 대한 귀중한 교훈을 배웠습니다.

향후 개선사항

작업 추적 애플리케이션의 현재 버전은 완벽하게 작동하지만 앞으로 추가할 계획인 몇 가지 기능이 있습니다.

1. 채용 게시판과 통합: 사용자가 LinkedIn 또는 인디드와 같은 인기 채용 게시판에서 직접 채용 정보 목록을 가져올 수 있습니다.
2. 분석 대시보드: 사용자에게 주당 전송된 지원서 수, 지원서 성공률 등 구직 성과에 대한 통찰력을 제공합니다.
3. 협업 기능: 사용자가 구직 진행 상황을 멘토나 친구와 공유하여 피드백과 지원을 받을 수 있습니다.

결론

Job Tracking Application 프로젝트는 MERN 스택의 기술을 적용하여 실제 문제를 해결할 수 있는 흥미로운 여정이었습니다. 이 프로젝트는 나의 기술적 능력을 향상시켰을 뿐만 아니라 다른 사람들의 구직 과정에 진정으로 도움이 될 수 있는 도구를 만들었다는 성취감을 얻었습니다. 향후 프로젝트에서 계속해서 애플리케이션을 개선하고 새로운 기술을 탐구할 수 있기를 기대합니다.

애플리케이션을 자유롭게 사용해 보시고 의견을 알려주세요!

이 블로그 게시물은 내 직업 추적 애플리케이션 프로젝트의 필수 사항을 다룹니다. 질문이 있으시거나 더 자세한 내용이 필요하시면 언제든지 연락주세요!