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Java 성능 최적화 기술

1. 개요

코드 성능을 최적화하는 것은 프로필의 성공에 매우 중요합니다. Akamai 연구에 따르면 온라인 소비자의 57%가 페이지 로드 시간이 3초 이상 걸리면 웹사이트를 이탈한다는 사실을 알고 계셨습니까? 이 게시물에서는 Java 코드를 최적화하고 코드 성능을 향상시키는 방법을 배우게 됩니다.

2. 가상 스레드

더 이상 OutOfMemoryError: 새 네이티브 스레드 오류를 생성할 수 없습니다.

Java 19에 도입된 Java 가상 스레드는 프로젝트 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이전 Java 릴리스에서는 클래식 스레드 생성 시 OS 스레드가 할당되고 스레드 수가 OS 스레드로 제한되는 스레드 유형(클래식 스레드)만 있었습니다.

JDK 19부터는 OS 스레드보다 훨씬 가벼운 가상 스레드를 생성할 수 있으며, 애플리케이션에서 수천 개의 가상 스레드를 생성하고 실행할 수 있습니다.

Spring Boot 애플리케이션에서 가상 스레드를 활성화하려면 application.properties에 다음 코드를 추가하세요.

spring.threads.virtual.enabled=true

3. 지연 로딩

필요하지 않은 데이터를 가져오면 많은 성능 문제가 발생합니다.

필요할 때만 객체를 로드하는 것이 가장 좋습니다.

예를 들어, Hibernate에서 FetchLazy를 사용할 수 있지만 적절한 가져오기 전략은 다루고 있는 특정 사용 사례에 따라 다르다는 점을 항상 명심하세요.

가져오기 = FetchType.LAZY

4. 캐시

자주 액세스하는 데이터를 캐싱하여 디스크 액세스를 최소화합니다. 적절한 캐싱 기술을 사용하면 대기 시간을 줄이고 네트워크 정체를 방지하며 콘텐츠 가용성을 높일 수 있습니다.

Spring 프레임워크는 Redis, Caffeie, Cache2k 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 캐시 제공자를 지원합니다...

5. GenerationType.TABLE을 피하세요.

JPA에서 키 생성 전략을 선택할 때 사용 중인 데이터베이스에 가장 적합한 전략을 선택하는 것이 중요합니다.
세대 유형.TABLE

성능 오버헤드 때문에 GenerationType.TABLE을 사용하지 마세요. 기본 키가 필요할 때마다 시퀀스 테이블에 대한 선택 및 업데이트와 함께 LOCK 문이 실행됩니다.
GenerationType.IDENTITY

GenerationType.IDENTITY는 MySQL이 자동 증가 필드를 사용하고 GenerationType.IDENTITY가 이에 잘 작동하므로 MySQL에 가장 적합합니다.
세대 유형.SEQUENCE

GenerationType.SEQUENCE는 일반적으로 PostgreSQL 및 Oracle에서 사용됩니다. 두 데이터베이스 모두 고유 번호 시퀀스를 생성하는 데이터베이스 개체인 시퀀스를 지원합니다.

6. 쿼리 계획 캐시

Hibernate의 쿼리 계획 캐시는 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있는 핵심 기능입니다.

최대 절전 모드에서 JPQL 쿼리를 실행할 때 해당 SQL 쿼리가 생성되어야 합니다. 이 프로세스에는 쿼리를 추상 구문 트리로 구문 분석하고, 트리를 SQL 쿼리로 변환하고, 마지막으로 결과를 다시 Java 객체에 매핑하는 과정이 포함됩니다.

이 프로세스가 완료되면 최대 절전 모드는 동일한 쿼리에 대해 이러한 단계를 다시 수행할 필요가 없도록 프로세스를 캐시합니다.

쿼리 계획 캐시를 활성화하고 구성하려면 다음 코드를 사용하십시오.

hibernate.query.plan_cache_max_size=2048 # 캐시의 최대 쿼리 계획 수
hibernate.query.plan_parameter_metadata_max_size=128 # 매개변수 메타데이터가 포함된 쿼리 계획의 최대 크기

7. 결론

Java 코드 성능 최적화는 빠르고 응답성이 뛰어난 애플리케이션을 제공하는 데 필수적입니다.

가상 스레드와 같은 최신 기능을 활용하고, 지연 로딩을 구현하고, 효율적인 캐싱 전략을 사용하고, 데이터베이스 작업을 최적화함으로써 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.