선형 보간을 사용하여 y==0인 곡선의 교차점 찾기

Python에서는 다음에 저장된 데이터로부터 플롯을 생성할 수 있습니다. matplotlib 라이브러리를 사용한 배열. 그러나 y==0인 곡선 교차점의 정확한 y축 값을 얻는 것은 어려울 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 선형 보간법을 사용하여 다음과 같이 교차점을 근사화할 수 있습니다.

1. 문제 정의: 데이터 포인트 그래디언트(온도_데이터) 및 수직_데이터를 포함하는 배열이 주어지면 곡선이 y==0과 교차하는 y축의 값을 결정해야 합니다.

2. 솔루션 구현: 선형 보간법을 사용하여 데이터 배열의 근 또는 0을 찾을 수 있습니다:

   import numpy as np
   
   def find_roots(x, y):
       s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool)
       return x[:-1][s]   np.diff(x)[s]/(np.abs(y[1:][s]/y[:-1][s]) 1)

3. 솔루션 적용:

   z = find_roots(gradient(temperature_data), vertical_data)

4. 결과를 플롯합니다. 교차점을 시각화하기 위해 데이터 포인트를 플롯하고 마커를 사용하여 제로 크로싱을 표시할 수 있습니다.

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   plt.plot(gradient(temperature_data), vertical_data)
   plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4)
   
   plt.show()

이 방법은 곡선과 y==0 사이의 정확한 교차점에 대한 근사치를 제공합니다.