채널 버퍼 이해
코드에서 채널 버퍼가 증가하는 것을 관찰했습니다. 1에서 10까지의 크기는 컨텍스트 스위치를 줄여 성능을 향상했습니다. 이 개념은 정확합니다. 더 큰 버퍼를 사용하면 fibonacci 고루틴이 여러 지점을 미리 채울 수 있으므로 고루틴 간의 지속적인 통신 필요성이 줄어듭니다.
채널 수명 및 메모리 관리
그러나 채널의 수명은 이를 사용하는 고루틴과 다릅니다. 원본 코드에서는 fibonacci goroutine이 종료되지 않으며 채널 참조가 main 함수에 유지됩니다. 따라서 채널과 해당 콘텐츠가 메모리에 유지되어 잠재적인 메모리 누수로 이어집니다.
대체 생성기 구현
Python을 계속 사용하면서 메모리 누수를 방지하려면- 스타일 생성기를 사용하면 다음과 유사한 솔루션을 구현할 수 있습니다.
package main import "fmt" func fib(n int) chan int { c := make(chan int) go func() { x, y := 0, 1 for i := 0; i설명:
이 접근 방식은 피보나치 고루틴은 정상적으로 종료되어 메모리 누수를 방지하고 깨끗하고 효율적인 생성기 구현을 제공합니다.
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