"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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포옹 얼굴 AI 모델을 API로 사용하는 방법

2025-03-23에 게시되었습니다
검색:804

이 가이드에서는 meta llama-3.2-3b-instruct 와 함께 API로 포옹 얼굴 모델을 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이 모델은 채팅 기반 자동 완성을 위해 설계되었으며 대화식 AI 작업을 효과적으로 처리 할 수 ​​있습니다. API를 설정하고 시작합시다!


1 단계 : 포옹 얼굴 모델을 선택하십시오

  1. 포옹 페이스 모델로 가서 meta llama-3.2-3b-instruct 또는 실험하고 싶은 다른 모델을 검색하십시오.
  2. 모델의 페이지에서 한 번, 추론 API 를 지원하는 확인 API 엔드 포인트로 사용할 수 있습니다.

2 단계 : API 토큰을 만듭니다

Hugging Face의 모델 API에 액세스하려면 API 토큰이 필요합니다.

  1. Hugging Face 계정에 로그인하고 설정 > Access Tokens .
  2. 로 이동하십시오.
  3. new Token 를 선택하여 읽기 토큰을 만듭니다. 이를 통해 리소스를 수정하거나 관리하는 권한없이 추론을 위해 API를 호출 할 수 있습니다.

  4. API 인증을 위해 필요하기 때문에 토큰을 안전하게 저장하십시오.

How to Use Hugging Face AI Models as an API

How to Use Hugging Face AI Models as an API


3 단계 : 모델에 추론 API 사용

Hugging Face는 미리 훈련 된 모델에 액세스하기 위해 서버리스 추론 API

를 제공합니다. 이 서비스는 무료 사용자의 요금 제한과 프로 계정에 대한 향상된 할당량으로 제공됩니다.
  1. meta llama-3.2-3B-instruct 모델 페이지에서 추론 API

    탭을 클릭하십시오. 이 탭은 코드 예제 및 추가 API 사용 정보를 제공합니다.
  2. 시작할 샘플 코드를 찾을 수 있습니다. 다음은 모델의 API를 호출하기위한 기본 파이썬 스크립트를 설정하는 방법입니다.

How to Use Hugging Face AI Models as an API
How to Use Hugging Face AI Models as an API


4 단계 : 처리율 제한 및 프로 계정 이점 처리

무료 계정의 경우 API 요율 제한이 적용되며이를 초과하면 조절 된 요청이 발생할 수 있습니다. API를 광범위하게 사용하거나 더 빠른 응답을 요구하는 경우 프로 계정

를 고려하십시오. 자세한 내용은 Hugging Face의 가격 책정 페이지에서 확인할 수 있습니다.

요약

이 단계를 수행하면 채팅 자동 완성, 대화식 AI 등과 같은 작업을 위해 API를 통한 Meta Llama-3.2-3B-Instruct

또는 기타 포옹 얼굴 모델을 사용할 수 있습니다. 이 설정은 매우 유연하며 실험 또는 생산 목적으로 AI 기능을 응용 프로그램에 직접 통합 할 수 있습니다.

이제 포옹 페이스의 강력한 모델로 탐험하고 구축 할 준비가되었습니다!

릴리스 선언문 이 기사는 다음과 같이 재현됩니다 : https://dev.to/ajmal_hasan/how-to-ouse-hugging-face-ai-models-as-an-api-5eja?
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