새로운 연구에 따르면 현대 컴퓨터 시스템의 취약점에 관한 내용이 밝혀졌습니다. 우루과이 몬테비데오 공화국 대학교의 Federico Larroca와 그의 동료들은 몇 미터 떨어진 곳에서 HDMI에서 가로채는 디지털 신호를 재구성할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다.

AI 모델은 케이블에서 방출되는 전자기 복사를 캡처하여 표시된 콘텐츠의 상당 부분을 정확하게 해독할 수 있습니다. 이 기술을 활용하는 공격을 TEMPEST라고 합니다. 연구팀은 복구된 이미지에 텍스트 캡처 소프트웨어를 사용해 결과 텍스트를 원본 화면 이미지와 비교했습니다. 현재 오류율은 30% 안팎이지만, 기존 방법에 비해 현저히 낮아져 앞으로는 오류율이 더욱 낮아질 가능성이 높다.

이 기술은 디지털 신호가 아날로그 신호보다 복잡하기는 하지만 전송 중에 전자기 복사가 누출된다는 원리에 의존합니다. 해커는 비밀번호, 금융 데이터, 기밀 문서 등 민감한 정보를 가로챌 수 있습니다. 그것도 쉽습니다. 실시간으로 이미지를 캡처하는 안테나를 사용하여 건물 밖에 서 있을 수도 있고, 이미지를 캡처하고 전송(또는 저장)하는 장치를 설치할 수도 있습니다.

연구원들은 일반 사용자가 표적이 될 가능성이 낮다고 명시적으로 밝혔지만, 민감한 정보를 처리하는 조직은 이러한 위협을 인지하고 적절한 대책을 구현해야 합니다. Larroca에 따르면 이러한 공격은 매우 민감한 산업/정부 환경에서 이미 발생하고 있을 가능성이 높습니다. 최근 해킹과 침해가 증가하고 있습니다. 예를 들어 WazirX는 7월 19일 암호화폐 사기로 약 2억 3천만 달러를 잃었습니다.