빠르게 성장하는 기술 스타트업의 소프트웨어 엔지니어인 Ada가 우연히 "제너레이티브 AI"라는 개념을 발견한 것은 비오는 오후였습니다. 그녀의 임무는 미리 설정된 질문에 답하는 것 이상을 수행할 수 있는 챗봇을 구축하는 것이었습니다. 즉, 맥락을 이해하고, 현실적인 응답을 생성하고, 동적 대화에서 사용자 입력에 적응해야 했습니다. 이를 달성할 수 있는 유일한 방법은 제너레이티브 AI(Generative AI)의 성능을 활용하는 것이었습니다. 그녀는 이 신비한 세계에 뛰어들면서 그것이 어떻게 인간과 같은 창의성을 모방하는지 발견하고 텍스트에서 이미지까지 모든 것을 생성하는 방법을 배웠습니다.

이 기사에서는 생성 AI의 작동 방식과 이것이 어떻게 현대 인공 지능의 중요한 기술이 되었는지 살펴봅니다. Ada의 여정을 단계별로 살펴보겠습니다.

제너레이티브 AI란 무엇인가요?
생성적 AI(Generative AI)는 훈련받은 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하도록 설계된 기계 학습 모델을 의미합니다. 대규모 데이터 세트의 패턴을 학습하여 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오까지 생성할 수 있습니다.

예를 들어, GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 도구는 일관된 에세이를 작성하거나 인간과 같은 대화를 나눌 수 있는 반면, DALL·E는 텍스트 설명을 기반으로 매우 상세한 이미지를 생성할 수 있습니다.

자세히 알아보기: [https://producators.com/How-Generative-AI-Works-Understanding-the-Magic-Behind-AI-Creativity]