Numpy를 NP로 가져옵니다 np.linspace (0, 1, 11) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 1] np.linspace (0, 1, 10, endpoint = false) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]
플로팅 포인트 단계 값을 사용하는 경우 numpy.arange can
np.arange (0.0, 1.0, 0.1) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]
import numpy as np np.linspace(0, 1, 11) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 1] np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]
np.arange (1, 1.3, 0.1) # returns [1, 1.1, 1.2, 1.3] (반올림 오류로 인해 잘못)
np.arange(0.0, 1.0, 0.1) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]따라서 Numpy의 린 스페이스 함수를 사용하거나 지정합니다. 소수점 단계 값을 가진 범위를 생성하는 데 포인트의 수가 선호됩니다.
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