팬인 패턴을 살펴보겠습니다. 이는 여러 스레드에서 관련 데이터를 모아야 할 때 Go에서 정말 유용합니다.
예를 들어, 서로 다른 서비스에 대해 여러 API 호출을 수행했고 그 결과를 결합해야 한다고 가정해 보겠습니다.
이 패턴은 구현하기가 정말 쉽지만 채널을 처리하는 방법에 주의를 기울여야 합니다. 교착 상태가 발생하기 쉽습니다.
// produce is used to simulate the different data sources func produce(id int) chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := 0; i여기에서는 생산 기능을 사용하여 다양한 소스를 시뮬레이션합니다. 이러한 소스 채널은 결합 작업을 수행하는 fanin 기능으로 전송됩니다.
fanin 함수는 출력 채널을 생성한 다음 각 입력에서 작동하는 고루틴을 시작합니다. WaitGroup을 사용하여 모든 입력 소스가 출력 채널에 결합된 시기를 나타냅니다.
이 간단한 예에서 메인 스레드는 출력을 반복합니다. 순서에 대한 보장은 없으며 2개 입력의 값이 혼합되어 있습니다.
가장 중요한 점은 입력 결합이 끝나면 출력 채널을 닫아야 한다는 것입니다. 범위 연산자는 채널이 비어 있으면 무기한 대기합니다. close(output) 행을 주석 처리하면 교착 상태가 발생하는 것을 볼 수 있습니다.
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