여러 열이 있는 Pandas 'apply' 함수 문제 해결

'apply'를 사용하여 Pandas 데이터 프레임의 여러 열에 함수를 적용하려고 할 때 ' 함수에서 열 이름이 문자열로 묶이지 않았거나 함수에 구문 오류가 발생하면 사용자에게 오류 메시지가 나타날 수 있습니다. 정의.

정의되지 않은 이름 문제를 해결하려면 열 이름이 작은따옴표나 큰따옴표 안에 지정되어 있는지 확인하세요. 예를 들어 'row[a]'를 사용하는 대신 'row['a']' 또는 'row["a"]'를 사용하세요.

추가로 'apply'에 사용된 함수가 복잡한 경우 작업이나 여러 루프를 수행하는 경우 구문 오류나 누락된 문이 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 이러한 오류는 함수 실행에 영향을 미치고 잘못된 결과나 오류 메시지로 이어질 수 있습니다.

다음 예를 고려하세요.

df = DataFrame({'a': np.random.randn(6),
                 'b': ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c': np.random.randn(6)})

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff   (row['a'] - df['a'][ix])
    return cum_diff

이 예에서는 루프 중에 존재하지 않는 인덱스에 액세스하려고 하면 'IndexError: index out of range' 오류 메시지가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 인덱스가 데이터프레임 범위 내에 있는지 확인하거나 다음과 같은 다른 반복 방법을 사용하십시오.

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for index, value in df.iterrows():
        cum_diff  = (row['a'] - value['a'])
    return cum_diff

함수를 주의 깊게 검토하고 열 이름을 문자열로 묶으면 문제를 효과적으로 해결하고 여러 열에 '적용' 기능을 활용할 수 있습니다.