예를 들어 다음 데이터 프레임을 고려하십시오 :

a b c. 0 foo 0 a 1 foo 1 a 2 foo 1 b 3 bar 1 a

열에서 'a'및 'C'에서 동일한 값이있는 행을 제거하고 싶다고 가정 해 봅시다. 이 경우 행 0과 1이 제거됩니다.

이전 에이 작업에는 수동 필터링 또는 복잡한 작업이 필요했습니다. 그러나 Pandas의 Enhanced Drop_Duplicates 기능을 사용하면 이제 산들 바람입니다. keep 매개 변수의 소개를 사용하면 복제 방법을 처리하는 방법을 제어 할 수 있습니다.

특정 열에서 일치하는 행을 떨어 뜨려 서브 세트 매개 변수를 사용하십시오. False를 유지하면 팬더에게 모든 중복 행을 제거하도록 지시합니다. df = pd.dataframe ({ "a":

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

, repo = false)

출력 :

a b c 2 foo 1 b 3 bar 1 a

보시다시피, 행 0과 1은 성공적으로 제거되며 열의 a '및'c. '의 값을 기반으로 고유 한 행만 남겨 둡니다.