Python의 len() 함수 비용 평가

Python의 내장 len() 함수는 일반적으로 개수를 확인하는 데 사용됩니다. 주어진 데이터 구조 내의 요소. len()과 관련된 시간 복잡도를 이해하는 것은 효율적인 코드 최적화에 필수적임이 입증되었습니다.

len()의 시간 복잡도

광범위한 Python 내장 기능의 경우, 목록, 튜플, 문자열, 사전, 집합 및 array.array를 포함하여 len()의 시간 복잡도는 칭찬할 만한 O(1)입니다. 이는 작업이 평가되는 데이터 구조의 실제 길이에 영향을 받지 않고 일정한 시간에 발생함을 나타냅니다. 즉, len()은 구조의 요소 수에 관계없이 신속하게 작동합니다.

이 놀라운 효율성은 Python에서 이러한 데이터 유형의 기본 구현에서 비롯됩니다. 이러한 구조의 길이는 별도의 속성으로 저장되므로 철저한 순회 없이도 즉시 액세스할 수 있습니다.

결과적으로 이러한 내장 데이터 구조의 길이를 결정하기 위해 len()을 사용하면 무시할 수 있는 계산량이 발생합니다. 오버헤드가 발생하므로 데이터 구조 크기 결정에 의존하는 코드를 빠르게 실행할 수 있습니다.