NumPy 배열의 요소별 동일성 결정

두 개의 NumPy 배열의 동등성을 비교하는 것은 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅에서 자주 접하는 기본 작업입니다. . 기본 접근 방식에서는 항등 연산자(==)를 사용하지만 부울 배열을 반환하므로 프로그래머가 모든 True 값을 확인해야 하는 부담을 남깁니다. 이 작업은 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다.

이 문제를 해결하기 위해 NumPy는 편리한 단축키를 제공합니다:

(A == B).all()

이 표현식은 부울 배열의 모든 요소가 True인 경우 True를 반환하는 all() 메서드를 활용하여 배열을 요소별로 효과적으로 간결하게 비교합니다.

특수 사례 및 대안에 대한 고려

A 또는 B가 비어 있거나 단일 요소가 있고 다른 배열의 모양이 다른 경우 (A == B).all() 접근 방식에서 예기치 않은 동작이 발생할 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이러한 경우에는 다음과 같은 특수 기능을 사용하는 것이 좋습니다.

• np.array_equal(A, B): 모양과 내용이 동일한지 확인합니다.
• np.array_equiv(A, B ): 브로드캐스팅 가능한 모양과 동일한 내용을 확인합니다.
• np.allclose(A, B, ...): 배열이 지정된 허용 범위 내에서 유사한 모양과 요소를 가지고 있는지 확인합니다.