이번 게시물 시리즈에서는 학술 환경과 대규모 기술 회사에서 널리 논의되는 두 가지 주제인 알고리즘과 데이터 구조에 대한 학습 여정을 공유하겠습니다. 이러한 주제는 언뜻 보기에 어려운 것처럼 보일 수 있지만, 특히 다른 직업적 어려움으로 인해 경력 전반에 걸쳐 해당 주제를 깊이 탐구할 기회가 없었던 저와 같은 사람들에게는 이러한 주제를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것이 제 목표입니다.

가장 기본적인 개념부터 시작하여 좀 더 심화된 주제로 나아가며 나의 진화의 기록을 만들어가겠습니다. 이 게시물이 동일한 학습 경로에 있는 모든 사람에게도 유용하길 바랍니다. 더 깊이 탐구하기 위해 LeetCode와 같은 플랫폼에 대한 실제적인 과제를 결합하고 각 알고리즘 뒤에 있는 이론에 대한 독서와 토론을 사용할 것입니다. 이번 여행을 위해 제가 선택한 프로그래밍 언어는 JavaScript입니다.

알고리즘을 공부하는 것이 왜 가치가 있나요?

알고리즘과 데이터 구조는 모든 소프트웨어 구성의 기본 구성 요소입니다. 이들 중 다수는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하기 위한 수년간의 연구 결과이며 웹 개발, 백엔드, 인공 지능 등 다양한 IT 분야에 적용될 수 있습니다. 알고리즘을 이해하는 것은 최적화된 코드를 작성하는 좋은 방법입니다. 또한, 이러한 개념에 대한 숙달 여부는 대규모 기술 기업의 기술 인터뷰에서 평가되는 경우가 많으며, 이는 이러한 거대 기업 중 하나에 합류하기를 원하는 누구에게나 흥미로울 수 있습니다.

알고리즘이란 무엇입니까?

알고리즘은 문제를 해결하는 지침 세트입니다. 제가 대학에서 들었던 일반적인 비유는 케이크 레시피에 대한 비유입니다. 즉, 최종 결과, 즉 케이크를 얻기 위해 일련의 단계를 따르면 됩니다.
알고리즘 입문이라는 책에 따르면, 알고리즘은 값이나 값의 집합을 입력으로 받아 출력으로 값이나 값의 집합을 생성한다고 설명되어 있습니다. 개발을 목표로 하는 보다 실용적인 예는 다음과 같습니다. 체계적이지 않은 숫자 목록이 있고 이를 가장 작은 것부터 가장 큰 것 순으로 정렬해야 한다고 상상해 보십시오. 이 경우 순서가 없는 목록이 입력이고, 알고리즘은 숫자를 재배열하여 순서가 지정된 목록을 출력으로 생성하는 일련의 단계입니다.

데이터 구조란 무엇입니까?
데이터 구조는 편리할 때 정보에 접근하고 사용할 수 있도록 정보를 구성하고 저장하는 방법입니다. 책장을 생각해보면, 책은 주제별, 저자별, 알파벳순, 색상별 등 여러 가지 방식으로 정리될 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 우리가 선택하는 정리 방식은 특정 책을 찾는 용이성에 직접적인 영향을 미칩니다.

이 시리즈를 진행하면서 제 의도는 저 자신과 제 게시물을 팔로우하는 모든 사람을 위해 이러한 주제를 명확하게 설명하고 견고한 지식 기반을 구축하는 것입니다. 알고리즘과 데이터 구조를 마스터하는 과정은 어려울 수 있지만 정기적인 연습과 호기심을 통해 우리 모두는 초기 어려움을 극복하고 시장 요구 사항을 충족하는 숙련도 수준에 도달할 수 있을 뿐만 아니라 더욱 효율적이고 유능한 개발자가 될 수 있다고 믿습니다. 문제를 최적으로 해결하는 것입니다.

이번 경험 교환이 여러분의 학습만큼 저의 학습에도 도움이 되기를 바랍니다. 그리고 이 과정은 생산적일 뿐만 아니라 재미있을 수도 있습니다. 주제, 새로운 도구, 학습 자료 또는 추가 과제를 자유롭게 제안해 주세요. 나는 당신과 함께 배우는 것을 좋아합니다!

참조

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). 알고리즘 소개(3판). MIT 출판사.