"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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Python 코드를 효과적으로 디버깅하는 방법: 실용적인 팁 및 도구

2024년 11월 17일에 게시됨
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How to Debug Python Code Effectively: Practical Tips and Tools

Python 디버깅: 실용적인 팁 및 도구

Python 코드 문제를 해결할 때는 원하는 대로 디버깅 기술이 포함된 툴킷을 보유하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 매우 효과적인 팁입니다.

PDB: 강력한 중단점 도구

중단점을 설정하고 코드 실행을 제어하려면 PDB 모듈을 활용하세요. pdb.set_trace()를 삽입하면 특정 지점에서 실행을 일시 중지하고 프로그램의 현재 상태를 검사할 수 있습니다.

import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here

PDB 대화형 셸 내에서 변수를 검사하고(p) 실행을 계속하며(c) Python 표현식을 실행할 수도 있습니다.

IPython의 ipdb: 향상된 디버깅

IPython 사용자는 PDB의 고급 버전인 ipdb를 활용할 수 있습니다. 탭 완성을 포함한 IPython의 기능.

자동 예외 처리

처리되지 않은 예외에서 자동으로 활성화되도록 PDB를 구성하여 수동 개입 없이 오류를 진단하는 것이 편리합니다.

Pydb: 더욱 풍부한 기능 디버거

Pdb의 향상된 버전인 Pydb는 다음과 같은 추가 이점을 제공합니다.

  • 네트워크를 통한 원격 디버깅
  • 그래픽 사용자 인터페이스와의 통합
  • 향상된 역추적 분석
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