이 파이썬 응용 프로그램 인 30 일 날씨 대시 보드 는 OpenWeather API를 통해 여러 위치의 날씨 데이터를 효율적으로 검색하고 AWS S3 버킷에 안전하게 저장합니다. 이 프로젝트는 API 상호 작용, 클라우드 리소스 관리 및 안전한 자격 증명 처리의 모범 사례를 보여줍니다.

주요 기능 :

• 지정된 도시의 실시간 날씨 데이터 검색.
• 중요한 날씨 메트릭 : 온도, 습도 및 조건을 표시합니다.
• 날씨 정보를 AWS S3 버킷에 안전하게 저장합니다.
• API 및 클라우드 서비스 상호 작용에 대한 강력한 오류 처리.

기술 스택 :

• 언어 : python
• API : OpenWeather API
• 클라우드 : aws s3
• 라이브러리 : boto3 (aws interaction), 요청 (http requests), dotenv
(환경 변수 관리)

프로젝트 구조 :

weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt

• . Env
: API 키와 AWS 버킷 세부 사항을 안전하게 저장합니다.
• 요구 사항 .txt
: 프로젝트 종속성을 나열합니다.
설정 가이드 :

전제 조건 :

Python 3.8

aws cli
git
단계 :

저장소를 복제하십시오 :

1. 설치 종속성 : pip install -r reimpingse.txt
2. API 키 및 AWS 버킷 정보를 사용하여 . Env
구성 (아래 예) :
OpenWeather_api_key = your_openweather_api_key aws_bucket_name = 당신의 날씨 버킷 aws_default_region = your-aws-region

OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY
AWS_BUCKET_NAME=your-weather-bucket
AWS_DEFAULT_REGION=your-aws-region

.
4. 를 사용하여 AWS 자격 증명을 구성합니다. 응용 프로그램 실행 : python3 src/weather_dashboard.py
비주얼 :

학습 한 교훈 :

AWS S3 버킷 관리 및 파이썬 통합.

환경 변수를 사용한 보안 자격 증명 처리.
효과적인 API 통합 기술.
분산 시스템에서 강력한 오류 처리.
git 버전 제어 모범 사례.
미래 개선 사항 :

일기 예보 기능 추가.

사용자 친화적 인 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)를 개발합니다.
고급 데이터 시각화 통합 (matplotlib, plotly).
더 많은 도시와 국제화 지원.
자동 테스트 (pytest).
CI/CD 파이프 라인 구현.
alknokledments :

Devops와 Python 커뮤니티, Openweather 및 Aws. 덕분에

LinkedIn : Onyeneke 호의 github : 전적으로