안녕하세요!?

오늘 저는 Jupyter에서 데이터 작업 방법을 보여주는 새 노트북을 가지고 돌아왔습니다.

소스 파일

에서 데이터세트를 다운로드했습니다. Kaggle은 실제 데이터를 찾고 다른 데이터 애호가와 연결할 수 있는 플랫폼입니다.
그곳에서 놀라운 데이터 세트와 프로젝트 컬렉션을 찾을 수 있으며 대회에도 참가할 수 있습니다.

작업에 대한 간단한 증거

데이터 프레임의 간결한 요약을 반환한 후 데이터 정리를 수행하여 데이터를 분석을 위해 사용 가능하고 일관된 형식으로 가져왔습니다.

astype() 메소드는 팬더 객체를 지정된 데이터 유형으로 변환하는 데 사용됩니다.

처음에 나타난 오류를 없애기 위해 fillna(0)를 사용했습니다. 직접 시도해 보세요!

나머지 작업은 어디에 있나요? ?

내 GitHub 저장소에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다. 여기에 노트북과 데이터 세트를 업로드했습니다. 간단히 말해서,

• 데이터프레임 로드,

• 메타데이터를 조사합니다.

• 데이터 유형 변환

• iloc 인덱싱을 사용하여 데이터프레임을 탐색합니다.
  그 외에도 부울 마스킹과 중앙값 계산 방법에 대해 배우게 됩니다. ?

데이터를 탐색할 준비가 되셨나요?