소개

데이터 기반 테스트는 여러 데이터 세트로 동일한 테스트를 실행할 수 있는 강력한 접근 방식입니다. 이 방법은 다양한 입력 조합으로 애플리케이션 동작을 확인하는 데 특히 유용하며 다양한 시나리오를 철저하게 포괄합니다. 이 게시물에서는 효율적이고 유지 관리가 가능한 테스트를 생성하는 기능을 활용하여 Cypress에서 데이터 기반 테스트를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

데이터 기반 테스트란 무엇입니까?

데이터 기반 테스트에는 테스트 논리를 테스트 데이터에서 분리하여 다양한 입력으로 테스트를 여러 번 실행할 수 있습니다. 이 접근 방식은 극단적인 사례를 식별하고 비즈니스 논리를 검증하며 애플리케이션이 광범위한 데이터를 올바르게 처리하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 테스트의 이점

• 테스트 범위 증가: 다양한 입력 및 시나리오를 사용하여 애플리케이션을 테스트합니다.
• 유지관리성 향상: 테스트 로직에서 데이터를 분리하여 테스트 유지관리를 단순화합니다.
• 효율성: 다양한 데이터 세트에 동일한 테스트 로직을 재사용하여 코드 중복을 줄입니다.
• 확장성: 새 데이터 세트를 추가하기만 하면 새 테스트 사례를 더 쉽게 추가할 수 있습니다.

Cypress에서 데이터 기반 테스트 구현

Cypress는 어레이, 고정 장치 및 외부 라이브러리 사용을 포함하여 데이터 기반 테스트를 구현하는 여러 가지 방법을 제공합니다. 예시를 통해 이러한 방법을 살펴보겠습니다.

1. 배열 사용
배열을 사용하여 다양한 테스트 데이터 세트를 저장하고 forEach 메서드를 사용하여 반복할 수 있습니다.

예:

const testData = [
    { username: 'user1', password: 'password1' },
    { username: 'user2', password: 'password2' },
    { username: 'user3', password: 'password3' }
];

describe('Data-Driven Testing with Arrays', () => {
    testData.forEach((data) => {
        it(`should log in successfully with username: ${data.username}`, () => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(data.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(data.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', '/dashboard');
        });
    });
});

2. 설비 사용
Fixture는 테스트 데이터를 JSON 형식으로 저장하는 외부 파일입니다. Cypress를 사용하면 픽스처 파일을 로드하고 테스트에서 데이터를 사용할 수 있습니다.

예:

1. 고정 파일 cypress/fixtures/users.json을 만듭니다.

[
    { "username": "user1", "password": "password1" },
    { "username": "user2", "password": "password2" },
    { "username": "user3", "password": "password3" }
]

1. 테스트에서 픽스처 데이터를 로드하고 사용합니다.

describe('Data-Driven Testing with Fixtures', () => {
    before(() => {
        cy.fixture('users').then(function (data) {
            this.users = data;
        });
    });

    it('should log in successfully with multiple users', function () {
        this.users.forEach((user) => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(user.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(user.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', '/dashboard');
            cy.visit('/logout'); // Log out after each login
        });
    });
});

삼. 외부 라이브러리 사용
보다 복잡한 데이터 기반 테스트 시나리오의 경우 cypress-plugin-snapshots 또는 cypress-data-driven과 같은 외부 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

cypress-data-driven의 예:

1. 라이브러리 설치:

npm install cypress-data-driven --save-dev

1. 테스트에 라이브러리를 사용하세요.

import dataDriven from 'cypress-data-driven';

const testData = [
    { username: 'user1', password: 'password1', expectedUrl: '/dashboard1' },
    { username: 'user2', password: 'password2', expectedUrl: '/dashboard2' },
    { username: 'user3', password: 'password3', expectedUrl: '/dashboard3' }
];

describe('Data-Driven Testing with External Library', () => {
    dataDriven(testData).forEach((data) => {
        it(`should log in successfully with username: ${data.username}`, () => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(data.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(data.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', data.expectedUrl);
        });
    });
});

데이터 기반 테스트 모범 사례

• 의미 있는 데이터 사용: 테스트 데이터가 극단적인 경우와 유효하지 않은 입력을 포함하여 가능한 모든 시나리오를 포괄하는지 확인하세요.
• 데이터를 별도로 유지: 유지 관리성을 향상시키기 위해 테스트 데이터를 테스트 로직과 별도로 저장합니다.
• 데이터 생성 자동화: 스크립트나 도구를 사용하여 대규모 테스트 데이터 세트를 자동으로 생성합니다.
• 테스트 데이터 검증: 테스트 데이터를 정기적으로 검토하고 검증하여 관련성과 정확성을 유지합니다.

결론

데이터 기반 테스트는 테스트 적용 범위, 유지 관리 가능성 및 효율성을 향상시키는 귀중한 접근 방식입니다. Cypress의 기능을 활용하고 배열, 고정 장치 또는 외부 라이브러리를 사용하면 애플리케이션이 광범위한 입력을 올바르게 처리하는지 확인하는 강력한 데이터 기반 테스트를 구현할 수 있습니다. 모범 사례를 따르면 테스트의 신뢰성과 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

즐거운 테스트를 진행하세요!