Python의 네 가지 데이터 구조

• 목록:

  • 변경 가능: 목록 생성 후 항목을 변경, 추가 또는 제거할 수 있습니다.
  • 주문됨: 항목의 순서가 유지되며 항목의 색인을 통해 항목에 액세스할 수 있습니다.
  • 구문: 대괄호 [] 또는 list() 함수를 사용하여 생성됩니다.
  • 중복: 중복된 요소를 허용합니다.
    • 예: [1, 2, 3, '사과', '바나나']

• 튜플:

  • 불변: 일단 생성되면 항목을 변경, 추가 또는 제거할 수 없습니다.
  • Ordered: 리스트와 마찬가지로 순서가 유지되며, 인덱스 접근이 가능합니다.
  • 구문: 괄호() 또는 tuple() 함수를 사용하여 생성됩니다.
  • 중복: 중복된 요소를 허용합니다.
    • 예: (1, 2, 3, '사과', '바나나')

• 세트:

  • 변경 가능: 항목을 추가하거나 제거할 수 있지만 개별 항목을 변경할 수는 없습니다.
  • 순서가 지정되지 않음: 세트가 요소 위치를 기록하지 않기 때문에 인덱스에 액세스할 수 없습니다.
  • 구문: 중괄호 {} 또는 set() 함수를 사용하여 생성됩니다.
  • 중복: 중복 요소를 허용하지 않습니다. 유일한 아이템.
    • 예: {1, 2, 3, '사과', '바나나'}

• 사전:

  • 변경 가능: 키-값 쌍인 항목을 변경, 추가 또는 제거할 수 있습니다.
  • 순서: Python 3.7부터 사전은 삽입 순서를 유지합니다.
  • 구문: 키-값 쌍 또는 dict() 함수와 함께 중괄호 {}를 사용하여 생성됩니다.
  • 중복: 키는 고유해야 하지만 값은 중복될 수 있습니다.
    • 예: {1: '사과', 2: '바나나', 3: '체리'}

코드의 빠른 요약:

# List: Mutable, ordered, allows duplicates
my_list = [1, 2, 2, 'apple']

# Tuple: Immutable, ordered, allows duplicates
my_tuple = (1, 2, 2, 'apple')

# Set: Mutable, unordered, no duplicates
my_set = {1, 2, 'apple'}

# Dictionary: Mutable, ordered (since Python 3.7), unique keys
my_dict = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'apple'}

각 구조에는 Python 프로그램의 가변성, 순서 및 고유성 요구 사항에 따라 고유한 사용 사례가 있습니다.