"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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데이터 분석. 데이터 분석에 대한 최종 가이드: 기술 및 도구

2024-09-02에 게시됨
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Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

금융부터 의료, 마케팅까지 다양한 분야에서 데이터 분석가를 찾고 있습니다. 그들은 원시 데이터를 이해관계자가 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.
이 분야에 들어가려면 다음을 수행해야 합니다.

  1. 필수 데이터 분석 기술 학습: 데이터 분석에 필요한 기초 기술을 습득합니다. 여기에는 통계 분석, 데이터 시각화, Excel, SQL, Python과 같은 도구에 대한 숙련도가 포함됩니다.
  2. 자격 취득: 데이터 분석 기술을 검증하는 관련 인증을 취득합니다. 이는 학위, 온라인 강좌 또는 전문 자격증일 수 있습니다.
  3. 다양한 프로젝트 연습: 습득한 데이터 분석 기술을 적용하면 능력을 강화하고 데이터 분석의 실제 적용을 이해하는 데 중요한 경험을 얻을 수 있습니다.
  4. 데이터 분석 포트폴리오 만들기: 포트폴리오는 최고의 작업을 선보이는 데 사용됩니다. 귀하가 완료한 프로젝트의 상세한 예를 포함하면 귀하의 기술과 경험을 입증할 수 있습니다.
  5. 초급 직무에 지원하세요: 초급 데이터 분석 직위에 지원하기 시작하세요. 포트폴리오를 사용하여 귀하가 얻은 역량과 경험을 강조하세요.

이러한 기본 단계를 따르면 초보자가 데이터 분석에 입문하는 데 도움이 됩니다.

릴리스 선언문 이 기사는 https://dev.to/bertha_makori_67abb354d0f/data-analytics-the-ultimate-guide-to-data-analytics-techniques-and-tools-anm?1에서 복제됩니다.1 침해가 있는 경우, Study_golang에 문의하세요. @163.com 삭제
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