Java는 다음을 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 복잡한 분석을 수행하기 위한 인프라를 제공하는 데이터 분석을 위한 강력한 언어입니다. 데이터 구조: 데이터를 저장하고 구성하는 데 사용되는 배열 및 목록과 같은 컬렉션입니다. IO 스트림: 파일을 읽고 쓰는 데 사용되는 개체입니다. Java 컬렉션 프레임워크: 데이터 구조를 관리하고 조작하기 위한 강력한 컬렉션 라이브러리입니다. 데이터 분석을 위해 Java를 사용하는 실제 사례에는 데이터가 컬렉션에 저장되고 Java 데이터 구조 및 컬렉션 프레임워크를 통해 처리되는 텍스트 파일 분석이 포함됩니다.

Java 데이터 분석 시작하기

Java는 대량의 정보를 처리하고 수행하는 데 사용할 수 있는 강력한 언어입니다. 복잡한 분석 및 정보에 입각한 결정을 내립니다. 이 기사에서는 Java를 사용한 데이터 분석의 기초부터 실제 응용까지 안내합니다.

Java 데이터 분석 기본

데이터 분석에 Java를 사용하려면 다음 기본 개념을 이해해야 합니다.

• 데이터 구조:는 배열 및 목록과 같은 데이터 컬렉션을 저장하고 구성하는 데 사용됩니다.
• IO 스트림: 파일을 읽고 쓰는 데 사용되는 개체입니다.
• Java 컬렉션 프레임워크: 데이터 구조를 관리하고 조작하기 위한 강력한 컬렉션 클래스 라이브러리입니다.

실제 사례: 텍스트 파일 분석

실제 사례를 통해 Java 데이터 분석을 살펴보겠습니다. 다음 정보를 포함하는 텍스트 파일 data.txt가 있습니다.

John,Doe,30
Jane,Smith,25
Peter,Parker,28

우리의 목표는 파일을 읽고, 각 줄의 정보를 추출하여 컬렉션에 저장하는 것입니다.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TextFileAnalyzer {

    public static void main(String[] args) {
        // 读取文本文件
        List lines = new ArrayList();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("data.txt")))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                lines.add(line);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 提取每行信息并存储在集合中
        List people = new ArrayList();
        for (String line : lines) {
            String[] parts = line.split(",");
            people.add(new Person(parts[0], parts[1], Integer.parseInt(parts[2])));
        }

        // 打印集合中的数据
        for (Person person : people) {
            System.out.println(person);
        }
    }

    static class Person {
        String firstName;
        String lastName;
        int age;

        public Person(String firstName, String lastName, int age) {
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format("%s %s, %d", firstName, lastName, age);
        }
    }
}

코드 실행

코드를 실행한 후 data.txt 파일을 읽고 저장된 각 줄의 정보를 추출합니다. people 컬렉션에서 마지막으로 컬렉션의 데이터를 인쇄합니다. 출력은 다음과 같아야 합니다.

John Doe, 30
Jane Smith, 25
Peter Parker, 28

결론

Java 데이터 구조와 수집 프레임워크를 사용하면 많은 양의 정보를 쉽게 처리하고 분석할 수 있습니다. 이 간단한 예는 텍스트 파일을 읽고 데이터를 추출하는 방법을 보여 주며, 자체 데이터 분석 프로젝트를 위한 기반을 제공합니다.