문제 : 월 이름이 포함 된 열이있는 판다 데이터 프레임이 있습니다.

custom_dict = { 'March': 0, 'April': 1, 'dec': 3}

custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

범주 시리즈 사용 이 시나리오를 처리하는 우아한 방법을 제공합니다.

월 열을 범주 시리즈로 변환하여 사용자 정의 순서를 지정합니다 :

= pd.categorical (df
1. ,

   )

   custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

2. 범주 컬러 열을 기준으로 데이터 프레임을 정렬합니다. 사용자 정의를 달성하기위한 중개 시리즈 :

   custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

Custom Dictionary를 월 열에 적용합니다 :

s = df . Apply (Lambda x : { 'March': 0, 'April': 1, 'Dec': 3}

1. 중개 시리즈 :

   s = df['m'].apply(lambda x: {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}[x])

2. custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

3. df.set_index(s.index).sort()

최신 버전의 팬더에서 시리즈는보다 간결한 솔루션을 제공하는 교체 방법을 제공합니다. 수정 된 달 열을 기준으로 데이터 프레임을 정렬하면 원하는 사용자 정의 순서가 달성됩니다.